Python3-使用faker库批量插入测试数据到excel文件中

原创 已于 2022-04-21 18:16:30 修改 · 871 阅读 · 2 ·
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于 2022-01-06 15:07:45 首次发布
本文介绍如何使用Python的Faker库生成200条包含姓名、电话、身份证等信息的样本数据，并将其保存到Excel文件中，便于数据分析或模拟测试。 
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

from faker import Faker
from openpyxl import workbook  # 写入Excel表所用
wb = workbook.Workbook()  # 创建Excel对象
faker = Faker("zh-CN")#定义faker对象，并指定使用中文
ws = wb.active  # 获取当前正在操作的表对象
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前言 Faker是一个Python软件包，可为您生成伪造数据。无论您是需要引导数据库，创建美观的XML文档，填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据，Faker都是您的理想之选。不论您这边需要创建多少条数据，无非是一个for循环就解决问题了。 基本用法 用pip安装： pip install Faker 官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/ ​ github地址：https://github.com/joke2k/faker 点❥(^_-)的人
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在工具开发、测试过程中，经常需要使用一些测试数据。手动制造数据的话，可能需要花费大量精力和工作量，并且容易出错，这是Faker可以帮助我们生成一些虚拟测试数据。faker是一个开源的python库，安装完成后只需要调用Faker库，就可以帮助我们创建需要的数据。
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【Python+Faker】如何使用Faker库，批量生成可使用的测试数据
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在日常测试中，我们经常需要用到造一些测试数据。如果要是手动制造数据的话，肯定要花费时间精力，这不合理。此时我们应该使用Faker这个Python库，用它来生成各种各样的真数据。 # -*- coding: utf-8 -*- import csv from faker import Faker import datetime file = open("test_data.csv","w",newline="") # 创建文件，分别是文件名、w打开方式(w代表新建，如果已存在，就删除重写)、newl
3、Python之Faker：更巧妙的批量数据生成
南宫理的日知录
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虽然Faker模块提供了很多用于生成测试数据的方法，但是，有时候我们还是有一些自定义的测试数据生成规则的需要。这时候，我们可以用random模块来实现自定义的特定需求。当然，Faker模块也提供了我们进行自定义测试数据Provider类的方法，从而扩展Faker模块的测试数据生成的功能。如果暂时不熟悉面向对象的相关语法，以下代码实例，可以跳过，通常使用random模块依然能够满足需求。# 自定义Provider，用于随机生成性别，男、女、未知，三个取值出现的概率比是100:100:1。
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在项目开放过程中，总是需要生成测试数据来看平台的展示效果，这时候大量的数据就成为了必须。 如果自己一点一点的做就太慢了，所以我们可以使用外部的模块。 faker 是 python 的一个模块，你可以通过使用 pip install faker 来进行安装. 当然首先你要先安装 python 和 pip 。 安装完成后你就可以创建一个demo.py文件了。 from faker imp
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