Flink定制化功能开发,demo代码

目录

一、Flink的开发模块分析

二、定制化开发Demo演示

2.1 场景介绍

2.2 本地demo演示

2.2.1 pom文件

2.2.2 kafka生产者线程方法

2.2.3 自定义基础函数

2.2.4 flink任务代码


前言:

       这是一个Flink自定义开发的基础教学。本文将通过flink的DataStream模块API,以kafka为数据源,构建一个基础测试环境;包含一个kafka生产者线程工具,一个自定义FilterFunction算子,一个自定义MapFunction算子,用一个flink任务的代码逻辑,将实时读kafka并多层处理串起来;让读者体会通过Flink构建自定义函数的技巧。

一、Flink的开发模块分析

Flink提供四个基础模块:核心SDK开发API分别是处理实时计算的DataStream和处理离线计算的DataSet;基于这两个SDK,在其上包装了TableAPI开发模块的SDK;在Table API之上,定义了高度抽象可用SQL开发任务的FlinkSQL。在核心开发API之下,还有基础API的接口,可用于对时间,状态,算子等最细粒度的特性对象做操作,如包装自定义算子的ProcessWindowFunction和ProcessFunction等基础函数以及内置的对象状态StateTtlConfig;

FLINK开发API关系结构如下:

二、定制化开发Demo演示

2.1 场景介绍

Flink实时任务的的通用技术架构是消息队列中间件+Flink任务:

将数据采集到Kafka或pulser这类队列中间件的Topic,然后使用Flink内置的kafkaSource,监控Topic的数据情况,做实时处理。

  1. 这里提供一个kafka的生产者线程,可以自定义构建需要的数据和上传时间,用于控制写入kafka的数据源;
  2. 重写两个DataStream的基础算子:FilterFunction和MapFunction,用于让读者体会,如何对FLINK函数的重新包装,后续更基础的函数原理一样;我这里用String数据对象做处理,减少对象转换的SDK引入,通常要基于业务做数据polo的加工,这个自己处理,将对象换成业务对象;
  3. 然后使用Flink将整个业务串起来,从kafka读数据,经过两层处理,最终输出需要的结果;

2.2 本地demo演示

2.2.1 pom文件

这里以flink1.14.6+scala1.12版本为例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.example</groupId>
        <artifactId>flinkCDC</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>

    <artifactId>flinkStream</artifactId>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
        <flink-version>1.14.6</flink-version>
        <scala-version>2.12</scala-version>
        <hadop-common-version>2.9.1</hadop-common-version>
        <elasticsearch.version>7.6.2</elasticsearch.version>
        <target.java.version>1.8</target.java.version>
        <scala.binary.version>2.12</scala.binary.version>
        <maven.compiler.source>${target.java.version}</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>${target.java.version}</maven.compiler.target>
        <log4j.version>2.17.1</log4j.version>
    </properties>

    <repositories>
        <repository>
            <id>apache.snapshots</id>
            <name>Apache Development Snapshot Repository</name>
            <url>https://repository.apache.org/content/repositories/snapshots/</url>
            <releases>
                <enabled>false</enabled>
            </releases>
            <snapshots>
            </snapshots>
        </repository>
    </repositories>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-java</artifactId>
            <version>${flink-version}</version>
            <!--      
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