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RSS订阅原创 梯度下降法和牛顿法的区别
梯度下降法和牛顿法的区别考虑下列最小二乘问题：找到一个x∗\bm x^*x∗使得F(x)F(\bm{x})F(x)取得局部最小值，其中F(x)F(\bm{x})F(x)定义为：F(x)=12∑i=1m(fi(x))2F(\bm{x})=\frac{1}{2} \sum_{i=1}^m(f_i(\bm{x}))^2F(x)=21∑i=1m(fi(x))2其中fi(x):Rn⟶Rf_i(\bm{x}):R^n\longrightarrow{}Rfi(x):Rn⟶R，i=1,...,mi=1,..
2020-09-25 16:42:34
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2020-01-22 11:29:28
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空空如也
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