夏虫冰语-优快云博客

原创神经网络简单描述

总之，用更复杂的数学来表达神经网络学习过程，就是在使用概率统计和凸优化等高级数学知识来描述网络的输入输出关系，并通过最大似然估计和梯度下降法来寻找权重和偏差的最优解。神经网络的学习过程就像是一个人在爬山，网络的输入就是他出发的起点，输出就是他到达的终点，权重和偏差就是他在爬山过程中会用到的工具（如登山鞋，登山杖等）。在这一过程中，权重就像是登山鞋的重量，它越重，爬山就越难，但如果鞋子太轻，脚就不稳，容易滑倒。首先，网络的输入为x，权重矩阵为W，偏差为b，输出为y。在一般的情况下，这些参数都需要学习。

2023-01-17 18:08:23 245

原创图片数据预处理

对于大量的图片数据,我们可以使用 TensorFlow 的数据读取函数，如 tf.data.Dataset, tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory 来读取并预处理图片数据.在上面的代码中，我们使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices函数读取了图片文件名，并使用map函数将预处理函数应用到每一张图片上。在实际使用中，图片数据通常需要进行预处理，以确保数据的质量和可重复性。

2023-01-17 17:48:52 2707

原创如何将数据输入到神经网络中

创建占位符：在 TensorFlow 中，可以使用 placeholder 函数创建占位符节点，用于存储输入数据。在实际应用中，还可以使用数据读取和预处理库，如 TensorFlow 的 tf.data 库，来简化数据输入过程。训练模型：最后，可以使用 sess.run() 函数将数据输入到网络中，并运行训练过程。准备数据：首先需要准备好需要输入到网络中的数据，通常是图像，文本或其他数值。预处理数据：在输入数据之前，需要对数据进行预处理，例如归一化，缩放和编码。

2023-01-17 17:25:01 3281 4

原创计算图简单介绍

计算图是一种用来表示计算过程的数据结构。它通常由节点和边组成。节点（Node）: 表示计算单元，如矩阵乘法、加法等。边（Edge）: 表示数据流动，即数据在计算单元之间的传递。图（Graph）: 表示整个计算过程，由节点和边组成。拓扑结构（Topological Structure）：计算图中节点之间的结构关系。输入节点（Input Node）: 表示输入数据，如训练集中的图像.输出节点（Output Node）: 表示输出结果，如识别后的文字.

2023-01-17 17:12:15 4496

原创在Ubuntu上通过Docker部署OpenVPN服务器

在这篇博客中，我们将探讨如何在Ubuntu服务器上通过Docker容器化技术来部署OpenVPN服务器。下面是逐步进行的指南，适用于初学者和中级用户。

2023-10-22 16:07:11 1689 1

原创软件测试基本准侧与方法摘录

🤩 本文中很多概念描述摘抄自还有很多概念没有列举。已写的部分概念缺少相应的实例，尚且留待补充。

2023-08-08 17:46:43 205

原创 Python的类总结

该示例中，我们定义了一个名为Dog的类，其中包含了三个方法：bark，do_trick和birthday。类和对象是面向对象编程的基础，通过使用类和对象可以将复杂的程序组织得更好，并使代码更易于维护和扩展。在do_trick方法中，我们使用了方法的参数来打印do_trick方法中的信息。在birthday方法中，我们通过将self.age属性加1来模拟狗的生日。类是面向对象编程的重要概念，使用类可以更好的组织代码，提高代码的重用性。在程序的最后，我们实例化了一个Dog类的对象，将其赋值给dog1变量。

2023-01-28 19:50:25 1001 1

原创 js中的关键字的使用

【代码】js中的关键字的使用。

2023-01-18 16:04:50 267

原创 js的基本语法

【代码】js的基本语法。

2023-01-18 15:31:01 147

原创 Jscript函数的使用

下面是一些常见操作和具体处理方法的示例：注意：JavaScript中还有一个特殊的数据类型null,它表示一个空对象指针，可以用来明确地表示某些变量没有有效值。

2023-01-18 15:18:44 880

原创 MySQL学习建议

学习MySQL需要一定的数据库基础知识，包括数据库概念、数据库管理系统、SQL语言等。学习资源可以从官方文档、书籍、在线课程等多种途径获得。

2023-01-18 14:16:28 915

原创 win2019server安装.NET Framework 3.5

文件链接：https://pan.baidu.com/s/1045QZ-4kuD6NjksVcQ_BHQ?pwd=8nr4提取码：8nr4。

2023-01-18 00:47:01 3377

原创如何用计算图计算逻辑回归的偏导数

在计算逻辑回归的偏导数时，我们可以使用计算图来描述计算过程。然后我们就可以使用这些偏导数来更新权重W和偏差b，从而完成一次迭代。

2023-01-17 18:17:27 297

原创 error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.解决办法

下载Microsoft Visual C++ Build Tools：https://pan.baidu.com/s/1xStzZA82f_P0LIKRVSOOaQ提取码：tool运行Microsoft Visual C++ Build Tools当工具运行报错时：下载离线安装包：https://pan.baidu.com/s/1cvhiGDJYuN0QOyI1wBgdnQ提取码：tool离线包所在位置：\packages\BuildTools_M...

2022-01-02 14:14:49 1073

原创 QtScrcpy安卓投屏工具的安装使用

第一步：解压文件：QtScrcpy-win-x64-v1.7.0.zipGitee开源项目地址：https://gitee.com/Barryda/QtScrcpy.git解压文件：platform-tools_r31.0.2-windows.zipADB和FastbootforWindows下载链接：https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-windows.zip第二步：...

2021-07-21 19:19:15 10888

原创基于Python的操作MySQL封装为函数

import pymysqlimport array as arr'''开启数据库会话'''def CONNECT_SQL(host, port, user_name, pwd): conn = pymysql.connect( host=host, # 指示host表明是本地MySQL还是远程 port=port, user=user_name, # 用户名 password=pwd, # 密码 cha.

2021-06-05 15:46:39 397

原创对某网站小说的爬取下载

import urllib.request # 用于获取网页内容的模块import bs4import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup # 用于解析网页源代码的模块header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (K...

2019-12-30 21:04:59 499