百炼成丹-优快云博客

原创从卷积神经网络（CNN）到图卷积神经网络（GCN）详解

对于图卷积神经网络(GCN)的一个方便入门的详解

2022-08-10 23:21:09 19625 13

原创 cifar-10基础优化3-pytorch，测试集准确率3分钟90%+

一、须知1.加入了单周期学习策略，基于学习率调节器Another data science student's blog – The 1cycle policy2.优化器更换为adam+权重衰减3.baseline基于aakashns/05b-cifar10-resnet - Jovian和4.支持时间显示和tensorboard5.平台：rtx3070二、网络结构基于ResNet的简单调整class Model(nn.Module): def _.

2022-04-15 18:59:02 3739 5

原创 cifar-10基础优化二pytorch，测试集准确率88.2

须知：同前文优化思路：再加入多层卷积层卷积层层间和全连接层层间加入dropout优化网络顺序结构图像增广网络结构：class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Model, self).__init__() self.model1 = nn.Sequential( nn.Conv2d(3, 32, 5, padding=2), nn.BatchNorm2d(

2022-04-12 17:40:57 1158 3

原创 CIFAR-10基础优化一（加入标准化和激活函数）

对比BN层在池化层前后位置的表现，以及relu和prelu在优化器为sgd、数据集为cifar-10情况下的表现

2022-04-11 17:00:49 3691

原创基于Pytorch的卷积神经网络代码(CIFAR图像分类)及基本构架

一、须知1.本代码所用数据集为CIFAR10，可通过以下代码段进行下载并加载需要引用 import torchvisiontrain_data = torchvision.datasets.CIFAR10("../input/cifar10-python", train=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor())test_data = torchvision.datasets.CIFAR10("../input/cifar10-pytho

2022-04-07 16:35:07 2833 1

空空如也

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