Redis分片与Hash一致性

最新推荐文章于 2025-06-18 16:33:10 发布
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分类专栏： Redis 文章标签： redis分片 hash一致性
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42032199/article/details/99769592
本文探讨了Redis单台服务器的问题，如内存不足和服务器宕机，提出了通过分片来解决这些问题。分片通过复制多个配置文件并修改端口实现，而一致性Hash算法则保证了数据在节点间的均衡分布。文中还介绍了一致性Hash的概念，包括其均衡性、单调性和分散性的特性，以及在分布式环境中可能遇到的挑战。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录

Redis分片

单台问题

说明

分片搭建

代码实现

Hash一致性算法

概念:

一致性特性：

Redis分片

单台问题

  1. redis单台时内存不足，一味的扩容内存，则运行的效率低。
  2. redis单台服务器宕机。

说明

使用多个redis节点，共同为用户提供服务，内存空间翻倍，用户使用时当做一个整体

分片搭建

  • copy3个配置文件

  • 修改端口号

vim redis-6380.conf

:/port  快速定位

分别修改3分配置文件端口

  • ​​​​​​​启动多台redis

redis-server redis-6380.conf

ps -ef |grep redis

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Redis分片机制& 一致性hash算法
Crazy_sounding的博客
09-11 777
1 需求数据 如果需要在redis中进行海量的数据存储,如果只有一台redis显然不能实现该功能.如果通过扩大内存的方式也不能达到要求.因为时间都浪费在寻址中. 如何有效的存储海量的数据呢??? 2 Redis分片说明 说明:一般采用多台redis,分别保存用户的数据,从而实现内存数据的扩容. 对于用户而言:将redis分片当做一个整体,用户不在乎数据到底存储到哪里,只在乎能不能存. 分片主要的作用: 实现内存扩容. 3 Redis分片准备 3.1 创建目录 说明:在redis根目录中创建一个shards
redis分片
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11-02 787
单台redis的缺点： 单台redis可能出现宕机现象 单台redis的内存受限 redis分片： 优点： 可以实现动态扩容 ； 如果单台redis出现问题则数据影响较小--其他redis中数据不丢失 缺点： 如果一台redis宕机则其他redis节点不能使用 分片的搭建： 1、将原有redis关闭 redis-cli -p 6379 shutdown 2、复制多个redis配置文件 说明:在redis根目录下创建 shard文件夹 将redis.conf文件复制到s..
进阶的Redis之哈希分片原理与集群实战
weixin_34247155的博客
11-12 330
前面介绍了《进阶的Redis之数据持久化RDB与AOF》和《进阶的Redis之Sentinel原理及实战》，这次来了解下Redis的集群功能，以及其中哈希分片原理。 集群分片模式 如果Redis只用复制功能做主从，那么当数据量巨大的情况下，单机情况下可能已经承受不下一份数据，更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下，数据分片...
【redis】分片方案
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cnzzs的博客
06-18 688
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Redis分片
weixin_47188125的博客
08-26 3571
这就好比不要把鸡蛋放在同一个篮子里，这样一旦一个篮子掉在地上，摔碎了，别的篮子里还有没摔碎的鸡蛋，不至于一个不剩。算笔账，假设系统QPS 1w，每次调用会访问10次缓存或DB的数据，则当缓存命中率仅减少1%，DB每s就增加1w * 10 * 1% = 1000次请求。不利于扩展，当需要扩展的时候，前三个数据库的数据都可能需要迁移到第四个redis数据库中，发生大规模的数据迁移。这样，当某节点故障，其备份节点可顶替它继续服务。，考虑将数据分片，依照分片算法将数据打散到多个不同节点，每个节点存储部分数据。...
Redis 一致性hash、hash槽
梦~'
11-22 7491
参考： redis系列之——一致性hash算法_诸葛小猿-优快云博客_redis一致性hashRedis缓存问题（缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、hash一致性问题及数据倾斜问题）_赵昕彧-优快云博客 1.Hash环： 一致性Hash算法使用 “取模法”，且是对2^32次方取模，其可表示的范围为：0 ~ 2^32-1 如何确定数据位于hash环上的位置？ 将数据key使用Hash函数计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺............
Redis集群分片存储与一致性hash问题
qq_35670001的博客
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Redis集群分片存储与一致性hash问题 Redis官方集群方案 问题：假设场景，需要将3000w用户数据存储至Redis中，内存需求10GB，单机压力庞大，如何存储? 火车问题转换，每一节车厢可以坐很多人，根据车票找到对应的座位，火车根据不同座位号，划分车厢。 类比Redis cluster，每一个Redis实例都是一个车厢，存储的数据需要一个座位，引入一种虚拟槽slot概念，每个Redis内...
Redis 和 MySQL 分片算法：哈希取模 vs 一致性哈希
码上就行-Java的博客
08-14 1969
哈希取模算法虽然简单易实现，但在扩容和缩容时会导致大量的数据迁移和缓存失效问题。而一致性哈希通过虚拟节点和哈希环结构，极大减少了数据迁移范围，提高了系统的扩展性。Redis 的哈希槽机制在实际应用中进一步优化了一致性哈希的性能，自动化的数据迁移极大简化了运维工作。选择合适的分片算法对于分布式系统的性能和可扩展性至关重要。根据实际的应用场景，合理地选择哈希取模或一致性哈希，能够显著提升系统的效率和可靠性。
Redis：分片（Redis Cluster）
CRUD工程师
08-27 3180
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Jedis分片策略-一致性Hash
ctf_htj的专栏
01-07 3239
Jedis分片策略-一致性Hash 1. Spring配置文件：配置redis的参数
Redis集群分片原理
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转载：http://blog.youkuaiyun.com/shmnh/article/details/72868328 Redis集群的目的是实现数据的横向伸缩，把一块数据分片保存到多个机器，可以横向扩展数据库大小，扩展带宽，计算能力等。 实现数据分片(集群)方式大致有三种： 1）客户端实现数据分片 即客户端自己计算数据的key应该在哪个机器上存储和查找，此方法的好处是降低了服务器集群的复杂度，...
Redis的分片机制
Flying_Fish_roe的博客
03-21 2437
这一层主要定义了将数据划分到不同节点上的方法。Redis使用一致性哈希算法来确定数据在节点上的位置。一致性哈希算法将数据的key映射到一个连续的哈希环上，然后在环上选择离它最近的节点作为数据存储的位置。这一层主要负责节点的管理和维护。Redis使用主从复制机制来实现节点的高可用性。每个分片都有一个主节点和多个从节点，主节点负责处理写操作并将写操作同步给从节点，从节点负责处理读操作。这一层主要负责数据迁移。当节点的数量发生变化（如新增、删除节点）或者数据的分布不均衡时，需要进行数据迁移来重新分配数据。
Redis集群分片
冯同学的博客
04-07 4845
Redis集群分片
Redis分区/分片详解
梁老师教你编程序
11-18 4853
redis在3.0版本前只支持单实例模式，虽然现在的服务器内存可以到100GB、200GB的规模，但是单实例模式限制了redis没法满足业务的需求（比如新浪微博就曾经用redis存储了超过1TB的数据）。它可以将众多小内存的redis实例整合起来，将分布在多台机器上的众多CPU核心的计算能力聚集在一起，完成海量数据存储和高并发读写操作。当一台物理机器存储不够的时候，我们可以将一般的实例移动到我们的第二台物理机上，依次类对，我们可以保证集群中Redis的实例数不变，又可以达到扩充机器的目的。
什么是Redis的数据分片？
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03-11 2550
当我们的存取的 Key 的时候，Redis 会根据 CRC16 算法得出一个结果，然后把结果对16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。Redis Cluster将整个数据集划分为16384个槽，每个都有一个编号(0~16383)，集群的每个节点可以负责多个hash槽，客户端访问数据时，先根据key计算出对应的槽编号，然后根据槽编号找到负责该槽的节点，向该节点发送请求。
redis 分片集群一致性哈希
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Redis 分片集群并未直接采用传统意义上的一致性哈希算法，而是基于 **哈希槽（Hash Slot）** 的概念实现了类似的机制。以下是关于其设计和工作方式的具体分析： #### 1. 哈希槽的设计与作用 Redis 集群定义了固定...
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