Leetcode腾讯精选50题题解|爬楼梯问题

这篇博客探讨了LeetCode中的一道经典问题——爬楼梯,分析了使用递归算法解决该问题的时间和空间复杂度,并提出通过自底向上求解的方法优化算法,将时间复杂度降低到O(n)。同时,博主还延伸讨论了类似问题,如吃饼问题,探讨在不同限制条件下的解决方案。

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题目

架设正在爬楼梯,需要n阶才能爬上楼顶。

每次你可以爬1或者2层台阶。问,有多少种方法可以爬到楼顶?

编程知识及思路

  • 本体是典型的递归算法问题。本体的重点在于时间复杂度和空间复杂度的考虑。如何优化算法是考察的重点。
  • 可以像斐波拉契数列一样作用暴力法递归求解。f(n)=f(n-1)+f(n-2)。但是这样的话:时间复杂度:O(2^n)
  • 思路二:自下向上求方法。由题我们可知初始值,f(1)=1;f(2)=1;f(3)=2。所以我可以把自下向上推出f(n),然后将每一步保存。这样可以讲时间复杂度减少到O(n)
VS运行代码

#include<iostream>
using namespace std;
int climbStairs(int n)
{
	int a = 1;
	int b = 2;
	int c=3;
	if (n <= 0)
	{
		return 0;
	}
	else if (n == 1)
	{
		return 1;
	}
	else if (n == 2)
	{
		return 2;
	}
	else
	{
		for (int i = 2; i <= n; i++)
		{
			a = b;
			b = c;
			c = a + b;
		}
		return a;
	}	
}
int main()
{
	int a;
	cin >> a;
	cout<<climbStairs(a);
	return 0;
}

问题扩展

吃饼问题:

  • 一共有n块饼,每天只能吃一块或者2块,问一共有多少种方法可以吃完?

  • 一共有n块饼,每天只能吃一块或者2块,如果7天必须吃完,问一共有多少种方法可以吃完?

  • 一共有n块饼,每天只能吃一块或者2块,如果m天必须吃完,问一共有多少种方法可以吃完?

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