redis的缓存穿透和雪崩效应

缓存穿透:在redis中一般用key去缓存中查询所对应的value值，如果不存在则去后端系统（入DB），一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，对后台系统的造成很大的压力，这就是缓存穿透；
如何避免:
1.对查询结果为null的key进行缓存,缓存时间稍短了一些，或者该key对应的数据insert后再进行清理缓存；
2.对一定不存在的key进行过滤，把所有可能存在的key放到一个大的bigMap中，查询时从过该bigMap过滤；
雪崩效应:
当服务器重启或者是大量缓存中的某一个时间段失效，这样失效的时候，会给后端系统带来很大的压力，导致系统崩溃；
如何避免？
1.做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2,A1缓存时间设置短，A2设置为长期；
2.不同的key设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽可能均匀；
3.在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待