weixin_42013825的博客

简介：目前在整理个人的项目中，将写过的项目整理了一下。以后也会持续更新。。。。一、网络爬虫https://gitee.com/zcy4747/internet-worm.git1. 当当网数据爬虫2. 链家网络爬虫3. 眼电影数据爬虫4. 汽车之家网络爬虫5. 微博爬虫及热度跟踪二、数据分析https://gitee.com/zcy4747/data-analysis.git1. 安居客二手房数据分析2. 购物栏分析-关联规则3...

基于泰尔森回归的股票预测研究 绪论背景目的流程主要内容数据获取与数据存储数据调取以及案例数据分析模型比较分析2.3.1 模型初始化2.3.2模型创建2.3.3 模型可视化2.3.4 预测结果模型应用2.4.1案例测试应用2.5 预测结果绪论背景预测股市将如何变化历来是最困难的事情之一。这个预测行为中包含着如此之多的因素—包括物理或心理因素、理性或者非理性行为因素等等。所有这些因素结合在一起，使得股价波动剧烈，很难准确预测。但是，股票曲线的波动，往往代表的都是利益。比较传统的研究模型，大多是时序模型、神

线性回归回归分析（Regression Analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 ，是一种预测性的建模技术。线性回归，简单而言，就是将输入项分别乘以一些常量，再将结果加起来得到输出。线性回归包括一元线性回归和多元线性回归。一、一元线性回归1、一元线性回归 线型回归分析中，如果仅有一个自变量与一个因变量，且其关系大致上可用一条直线表示，则称之为简单回归分析。 如果发现因变量Y和自变量X之间存在高度的正相关，可以确定一条...

一.贝叶斯优点: 在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题.在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美缺点: 对输入数据的准备方式比较敏感适用数据类型: 标称型数据贝叶斯需要解决的问题: 正向概率,逆向概率正向概率: 假设袋子里面有N个白球,M个黑球,伸手摸一个球,摸出黑球的概率.向上面那样,一直球的总树,求解摸球的概率.逆向概率: 如果我们事先并...

一,决策树 决策树是一种分类算法.在生成决策树算法,主要又两个阶段,训练阶段与分类阶段. 训练阶段,是从给定的训练集数据中,构造出一颗决策树. 分类阶段, 是从根开始,按照决策树的分类属性,逐层往下划分,直到叶节点获得概念(决策 \ 分类 )结果.决策树问题,首先要面对的,是对当根节点这个问题.这里,我们引入信息熵,信息熵表示数据的混乱程度. ...

基于线性回归的股票预测案例本次的案例使用的是股票数据,数据源从www.quandl.com 获取.本次案例主要是为了练习线性回归pip install quandl 安装quandl库.在使用的时候,把quandl的导入.import quandl数据集介绍,Adj 的是除权重之后的数据,更能翻译股票数据特征,所有主要使用的特征为调整之后的开盘价,最高价,最低价,收盘价与交易额....

什么是梯度下降，举个栗子，（假设地面无障碍物）我们在山顶丢一个网球，啪，一下就越过这个坡了，然后在另一个沟里来回跳动，一直到达最低点。那么问题来了，这这里在跳跃的过程中，直接越过第一个坡度。这样的结果就是使得我们的小球无法到达最低点，对应到程序上就是我们在梯度下降的时候无法找到最优值。 ...