如何快速看懂英文论文？

于 2022-10-18 10:54:13 发布
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分类专栏： 论文阅读 文章标签： 阅读英文文献 论文
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hi宝子们！本篇主要解答怎么有效看英文论文，是不是中文论文还没念懂，就要啃英文论文啦，其实阅读好英文论文，并不难，不要把这件事想的太复杂~其实有很简单的方法来消除你的疑虑，如果你也好奇的话，那就跟着一起看下去吧~

这里是可爱小目录部分~：

「一」将英文论文快速转换成中文的办法

「二」在形式和内容两方面读懂论文

「一」将英文论文快速转换成中文的办法

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【SQL】避免使用 SELECT *：提升查询效率与代码可维护性的关键
04-03 795
避免使用SELECT *是提升查询效率和代码可维护性的重要策略。通过明确指定需要的列，可以显著减少磁盘 I/O 操作、网络传输和内存占用，同时提高代码的可读性和可维护性。
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【SQL】索引：提升查询性能的幕后英雄
04-02 561
索引是数据库中一个非常重要的优化工具，它可以帮助数据分析师显著提升查询性能，解决查询速度慢、数据重复和排序分组性能不佳等问题。
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【SQL】聚合函数：快速汇总数据的利器
04-01 612
聚合函数是 SQL 中一个非常强大的工具，它可以帮助数据分析师快速汇总和分析数据，解决数据汇总、统计分析和关键指标提取等问题。
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【SQL】联结表格：整合数据的关键技术
03-31 536
联结操作是 SQL 中一个非常强大的工具，它可以帮助数据分析师将多个表的数据整合在一起，解决多表数据整合、数据完整性和复杂关联条件等问题。
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【SQL】通用表格表达式：让复杂查询变得简单
03-30 417
通用表格表达式（CTEs）是 SQL 中一个非常强大的工具，它可以帮助数据分析师简化复杂的查询，提高代码的可读性和可维护性。
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【SQL】子查询：解决复杂数据问题的利器
03-29 340
子查询是 SQL 中一个非常强大的工具，它可以帮助数据分析师快速解决复杂的数据过滤、多表关联和复杂计算等问题。
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【SQL】窗口函数：提升数据分析效率的关键工具
03-28 476
窗口函数是 SQL 中一个非常强大的工具，它可以帮助数据分析人员快速解决复杂的排名、时间序列分析和相邻数据比较等问题。
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工作中只有数据统计分析需求，该如何规划学习sql？（四）
03-22 454
使用数据库管理工具（如MySQL Workbench）对销售数据数据库进行备份，并尝试从备份文件中恢复数据库，确保能够熟练掌握数据库的备份与恢复操作。预测分析的基本概念和方法，如时间序列分析、回归分析等。在MySQL数据库中，创建不同权限的用户，为数据库表设置访问权限，实践用户权限管理。使用SQL进行简单的预测分析，例如使用时间序列分析方法预测未来一段时间的销售趋势。：索引的创建和使用、查询优化技巧（如避免全表扫描、合理使用JOIN等）。使用SQL进行简单的数据挖掘，例如使用聚类分析方法对客户进行分类。
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工作中只有数据统计分析需求，该如何规划学习sql？（三）
03-22 417
使用Tableau等数据可视化工具，将SQL查询结果导入并创建简单的可视化图表，如柱状图、折线图、饼图等，直观展示销售数据的分析结果。对销售数据进行描述性统计分析，计算销售金额的均值、中位数、标准差等统计指标。生成客户报表，包含每个客户的订单数量、总销售金额、平均订单金额等信息。：使用SQL生成各种数据报表，如销售报表、客户报表、库存报表等。生成销售报表，包含每天的销售金额、订单数量、平均订单金额等信息。分析销售数据的时间趋势，例如按月统计销售金额的变化情况。掌握数据统计分析的常用方法和技巧。
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工作中只有数据统计分析需求，该如何规划学习sql？（二）
03-22 225
语句查询所有客户及其对应的销售数据（即使某些客户没有销售记录也能显示）。创建一个视图，用于存储每个客户的总销售金额和平均销售金额，方便后续查询。语句对销售数据按客户ID分组，统计每个客户的订单数量和总销售金额。创建客户信息表（包含字段：客户ID、客户姓名、客户地址等），并使用。使用子查询完成更复杂的查询任务，例如查询销售金额排名前10的客户。语句将销售数据表和客户信息表进行连接，查询每个客户的销售数据。语句对分组后的结果进行筛选，例如筛选出订单数量大于5的客户。：子查询的使用场景，视图的创建和使用。
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工作中只有数据统计分析需求，该如何规划学习sql？（一）
03-21 471
如果你在工作中涉及到大量数据统计分析，那应该如何高效快速的处理呢？那不得不学习SQL了！技术提高的就是效率~学习的重点可以放在数据查询、数据处理和数据分析相关的技能上。以下是一个针对数据统计分析需求的SQL学习计划，帮助你快速掌握工作中所需的核心技能。
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SQL新手学习计划：第四阶段
03-21 349
通过以上四个阶段的学习计划，可以从SQL新手逐步成长为能够熟练应用SQL进行数据处理和分析的实践者。在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多动手实践，多思考问题的解决方案。同时，保持学习的热情和好奇心，不断探索新的知识和技术，以适应不断变化的行业需求。
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SQL新手学习计划：第三阶段
03-21 322
选择一个电商数据集（如Kaggle上的电商数据集），使用SQL进行数据清洗（去除重复数据、处理缺失值等）、数据整理（如计算每个用户的购买金额、购买频次等）和数据分析（如分析不同地区的销售情况、热门商品等）。：熟悉数据库管理工具（如MySQL Workbench、phpMyAdmin等）的使用，包括数据库的创建、表的管理、数据的导入导出等。：索引的创建和使用、查询优化（避免全表扫描、合理使用JOIN等）、数据库的备份与恢复。：选择一个实际的项目，如电商数据分析、学生管理系统等，应用SQL进行数据处理和分析。
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SQL新手学习计划：第二阶段
03-20 522
事务的概念、ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）、事务的开始和提交（BEGIN TRANSACTION、COMMIT）、事务的回滚（ROLLBACK）。设计一个小型的图书管理系统数据库，包括图书表、作者表、出版社表、借阅表等，并按照规范化原则进行设计，确保数据的冗余最小化和完整性。创建多个表（如学生表、课程表、选课表），并使用JOIN语句进行多表连接查询，例如查询每个学生的选课情况。：数据库设计的基本原则，第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）的概念及其应用。
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SQL新手学习计划：第一阶段
03-20 390
SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER、DROP等语句的基本用法。
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新手学习SQL的高效指南
03-20 970
例如，通过JOIN语句可以将多个表的数据进行关联查询，获取更丰富的信息。：了解不同的数据类型（如整型、字符型、日期型等）和约束（如主键约束、外键约束、唯一约束等），以优化数据存储和查询效率。：数据库中的一个结构，类似于Excel中的工作表，用于存储特定类型的数据集合。：通过编写SQL语句，创建一个简单的数据库和表，例如学生信息表、订单表等。：表中的行，每条记录包含一组字段值，代表一个具体的数据实体。：表中的列，每个字段存储特定类型的数据，例如姓名、年龄等。：用于从数据库中查询数据，这是最常用的语句之一。
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基于区块链的可问责可验证外包分层属性加密方案
03-19 887
如何在不同的实际应用场景下实现对数据的灵活访问控制是一个颇具现实意义的研究方向，传统的访问控制方案(如RBAC)难以独立于某一特定的使用场景而单独存在，且一般适用于单一企业内部的使用，可扩展性较差，在当下需要多个企业协作的全球化背景下局限性较大，因此基于属性加密的数据访问控制方案是更为合适的选择，其中分布式多属性机构的加密架构得到了广泛的研究与应用。此外，传统的CP-ABE方案中缺乏对属性申请者的身份验证的统一且规范的认证模式以及存在数据持有者进行加密后就会失去对数据的后续控制权的缺陷。
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制作VB可读写表格自定义控件
03-19 873
程序员如果需要使用具有读写功能，而又不想与数据控件进行绑定的表格控件，就要自己来编写大量的代码，既麻烦又容易出错。下面介绍一个已经写好的表格控件代码，既把这三个控件的优点结合在一起，又回避了三者的局限性，让程序员的编程更容易更方便！也就是说，可以绑定到一个数据控件上，对数据库中的数据进行读写，即数据可读可写，但是这个控件的每一列的行数都是不确定的，而且它的每一个单元格都不能链接或内嵌对象。在表格上有一个文本输入区，跟随光标移动，输入的内容可以显示在相应的表格中；属性设置用户表格的行数，工程，工程名称改为“
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论文的框架和逻辑如何把握?
11-01 3230
对于学术大咖来说，写论文是小意思，但是对于每一个大学生来说，论文可谓是最令人苦恼的东西了。因为论文不仅要求要有一定的创新性，具有较高的学术价值和意义，框架要鲜明，具有层次感，逻辑性要强。但是框架和逻辑又该如何去把握呢？相信每一个大学生都有这个疑问，最初的时候，我也不知道该怎么把握论文的框架和逻辑，但是后来我请教了我身边的学术大佬，才得到了以下这些干货：
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发第一篇SCI有哪些技巧?
11-01 837
正所谓万事开头难，每当第一次做某一件事情总是难以开展的。因为那时我们没有一定的方法和技巧去完成这些事。比如 SCI论文是无数科研人员认可的学术文献，但是想要在SCI期刊上发表论文是十分困难的，因为在论文创作上尚且不成熟，没有相关的技巧。
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