OpenCV新手入门到高级怎么学？

通常我们只要将一个完整的教程目录学完，就可以说自己熟悉或者精通这一项技能了。所以，撸起袖子加油干吧。

1. OpenCV简介
   - 介绍OpenCV的历史和用途
   - 安装OpenCV

2. 图像基础操作
   - 加载和显示图像
   - 图像的基本属性：尺寸、通道数和数据类型
   - 图像的剪裁、缩放和旋转
   - 图像的通道分离和合并

3. 图像滤波
   - 均值滤波和高斯滤波
   - 中值滤波和双边滤波
   - 自定义滤波器

4. 边缘检测
   - Sobel算子
   - Laplacian算子
   - Canny边缘检测

5. 图像特征提取与描述
   - Harris角点检测
   - SIFT特征提取与匹配
   - SURF特征提取与匹配

6. 目标检测与跟踪
   - Haar特征分类器
   - HOG特征分类器
   - 基于深度学习的目标检测

7. 图像分割与轮廓检测
   - 阈值分割
   - 边缘检测与轮廓提取
   - 图像分水岭算法

8. 图像配准与拼接
   - 特征点匹配与图像配准
   - 图像拼接与全景图生成

9. 视频处理
   - 视频读取与显示
   - 视频帧差法与运动检测
   - 光流法与运动跟踪

10. 摄像头应用
    - 摄像头读取与显示
    - 实时人脸检测与跟踪
    - 实时手势识别

11. 深度学习与OpenCV
    - OpenCV与TensorFlow的集成
    - 使用预训练模型进行图像分类
    - 使用OpenCV进行目标检测

12. 图像处理的实际应用
    - 图像去噪与修复
    - 图像增强与颜色校正
    - 文字识别与OCR

以上是一个基本的目录，可以根据自己的需求和兴趣进行调整和扩展。