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RSS订阅原创 2024-10-14 102 Category Flower Data
1.split_flower_dataset.py:划分数据集2.flower_dataset.py:读取数据集3.train.py:训练代码4. model_trainer.py:模型训练函数。
2024-11-21 09:35:06
793
原创 深度学习每日心得20240527 YOLO
精度（Precision）：精度是指模型预测为正例（即模型认为是目标的对象）中真正是正例的比例。换句话说，它是真正被正确识别为目标的样本数占所有被模型预测为目标的样本数的比例。公式表示为：高精度意味着较少的误报，即模型预测为目标的大多数都是实际存在的目标。召回率（Recall）：召回率则是指所有真正的正例中被模型成功识别出来的比例。换句话说，它是真正被正确识别为目标的样本数占所有实际是目标的样本数的比例。公式表示为：高召回率意味着较少的漏报，即模型能够找到大部分实际存在的目标。
2024-05-27 17:26:58
372
1
空空如也
空空如也
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