Kibana6.0 常用增删改查命令(二)

最新推荐文章于 2024-06-28 11:49:03 发布

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本文介绍了Kibana6.0常用增删改查命令。阐述了term和match的区别，term查询不对值分词，适合特定类型字段，还提及相关参数；说明了multi_match可在多字段查关键字，match_phrase为短语匹配查询；最后介绍了range取范围的命令。

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Kibana6.0 常用增删改查命令(二)

1.term和match的区别

term查询：不对要查询的值进行分词
match查询：会对要查询的值进行分词
term查询适合不分词的keyword、date、numeric类型字段查询；
from：是从什么开始，第一个位置是0
size：取几个数据
version：返回版本号
_source：只返回部分字段，"_source": [“name”,“salary”]
sort：排序，asc是顺序，desc是倒序
range：取范围

GET /aaron_index/aaron_type/_search
{
  "from":0,
  "size": 10,
  "version": true, 
  "_source": {
    "includes": ["name","salary"],
    "excludes": ["bir*"]
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": {"terms": {"hobby":["跑步","喝酒"]}}
    }
  },
  "sort": {
    "salary":{
      "order":"asc"
    }
  }
}

2.multi_match和match_phrase

在多个字段中查询关键字，查询name和hobby中包含“跑步”的人

GET /aaron_index/aaron_type/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "跑步",
      "fields": ["name","hobby"]
    }
  }
}

短语匹配查询,在保证顺序的情况下，匹配到所有的关键词

GET /aaron_index/aaron_type/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "hobby":"跑步,和打仗"
    }
  }
}

3.range取范围

GET /aaron_index/aaron_type/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "salary": {
        "from": 88888.88,
        "to": 188888.88,
        "include_lower":true,
        "include_upper":false
      }
    }
  }
}

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