spark集成odps后排查报错日志

spark of odps 的日志报错排查

开源的spark估计大多人都会使用ui界面来排查日志。
但是odps【阿里云】集成的spark,当提交了任务之后,有些时候控制台都打印报错了,但是点击UI界面发现每一个executor都是成功的,没有失败的。下面就一起来看看吧

🤔

logview

排查日志的第一个界面。
在这里插入图片描述
点击图中Detail,便可以看到如下界面,之后点击红圈处便可以看到具体的日志。
在这里插入图片描述

寻找报错executor

一般排查问题都需要寻找报错节点,但是odps spark的节点显示不会报错,只有未完成和已完成,这里可以从已完成的节点中,按照时间倒序,依次看节点日志是否有报错。【原因是报错一般是处于最近完成节点,早些完成的节点既然完成未报错,那么应该没问题】
下图是寻找到的报错日志:
在这里插入图片描述

spark UI

这个就不多说了,大家应该都会用。
在这里插入图片描述

### 解决 ODPS Spark 任务中的 "Get odps client failed" 报错 当遇到 `Get odps client failed` 的错误时,这通常意味着应用程序无法成功初始化 MaxCompute (原名 ODPS) 客户端实例。此问题可能由多种原因引起,包括但不限于配置文件缺失、权限不足或网络连接问题。 #### 配置检查 确保所有必要的配置参数都已正确定义,并且能够被应用读取到。对于 MaxCompute on Spark 应用程序来说,这些设置一般位于 `core-site.xml`, `hdfs-site.xml` 和其他 Hadoop/Spark 相关的 XML 文件中[^1]。 ```xml <property> <name>odps.project</name> <value>YourProjectName</value> </property> <property> <name>odps.endpoint</name> <value>http://service.odps.aliyun.com/api</value> </property> ``` #### 权限验证 确认提交作业的应用具有足够的访问权限来创建和操作所需的资源。如果是在 YARN 上运行,则还需要检查是否有适当的角色授权给执行该命令的服务账户[^2]。 #### 日志分析 仔细查看日志输出可以帮助定位具体失败的原因。例如,在提供的堆栈跟踪信息里提到的是通过 Cupid 工具转换应用程序上下文并启动 Application Master 过程期间发生的异常情况: ```java at com.aliyun.odps.cupid.CupidUtil.errMsg2SparkException(CupidUtil.java:43) ... Caused by: java.lang.Exception: Get odps client failed. ``` 这种情况下可能是由于缺少某些依赖库或者是环境变量未正确设置所造成的。 #### 测试连通性 尝试使用简单的 Java 或 Python SDK 脚本测试能否正常获取 MaxCompute Client 实例,以此排除客户端代码本身存在的潜在缺陷[^3]。 ```python from odps import ODPS access_id = 'your-access-id' secret_access_key = 'your-secret-key' project_name = 'your-project-name' endpoint = 'http://service.odps.aliyun.com/api' try: o = ODPS(access_id, secret_access_key, project=project_name, endpoint=endpoint) except Exception as e: print(f"Failed to get Odps client with error {str(e)}") else: print("Successfully got the Odps client.") ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值