数据结构与算法笔记(5) - 双链表

双链表,节点之间具有双向链接,即在每个节点都有前和后两个指针,分别指向前一个节点和后一个节点。

节点类:

class Node(object):
    def __init__(self, elem, next_=None, prev=None):
        self.elem = elem
        self.next = next_
        self.prev = prev

双链表:

class LinkedList(object):

    def __init__(self):
        self.head = None
        
    def is_empty(self):
        return self.head is None

    def length(self):
        """链表长度"""
        count = 0
        pointer = self.head
        while pointer is not None:
            pointer = pointer.next
            count += 1
        return counter

    def search(self, elem):
        """搜索"""
        if self.is_empty():
            return -1
        p = self.head
        while p is not None:
            if p.elem == elem:
                return p.elem
            p = p.next
        return -1

    def add(self, elem):
        """首部插入"""
        node = Node(elem)
        if self.is_empty():
            self.head = node
        else:
            node.next = self.head
            self.head.prev = node
            self.head = node

    def append(self, elem):
        """尾部插入"""
        node = Node(elem)
        if self.is_empty():
            self.head = node
        else:
            p = self.head
            while p.next:
                p = p.next
            p.next = node
            node.next = p

    def insert(self, pos):
        """一般位置插入"""
        if pos <= 0:
            self.add(elem)
        elif pos > self.length():
            self.append(elem)
        else:
            node = Node(elem)
            idx = 0
            p = self.head
            while idx <= pos - 1:
                idx += 1
                p = p.next
            node.next = p.next
            p.next.prev = node
            node.prev = p
            p.next = node

    def pop(self):
        """弹出尾部元素"""
        if self.is_empty():
            return -1
        p = self.head
        while p.next:
            p = p.next
        elem = p.next.elem
        p.next.prev = None
        p.next = None
        return elem
    
    def pop_first(self):
        """弹出第一个节点"""
        if self.is_empty():
            return -1
        if not self.head.next:
            elem = self.head.elem
            self.head = None
            return elem
        else:
            elem = self.head.elem
            p = self.head.next
            p.prev = None
            self.head.next = None
            self.head = p
            return elem

    def delete(self, pos):
        """删除指定节点"""
        if pos <= 0:
            return self.pop_first()
        if pos >= self.length() - 1:
            return self.pop()
        p = self.head
        idx = 0
        while idx <= pos-1:
            idx += 1
            p = p.next
        p.prev.next = p.next
        p.next.prev = p.prev
        p.next = None
        p.prev = None

    def travel(self):
        """遍历"""
        p = self.head
        while p:
            print(p.elem)
            p = p.next

    def reverse(self):
        """反转"""
        if self.is_empty():
            return -1
        p = self.head
        while p:
            p_next = p.next
            p.next = p.prev
            p.prev = p_next
            p = p_next
            if p:
                self.head = p

    def sort(self):
        """排序
        采用插入排序算法,交换指针
        """
        if self.is_empty():
            return -1
        if not self.head.next:
            return -1
        p_prev = self.head
        p = p_prev.next
        p_prev.next = None
        while p:
            h = self.head
            q = None
            while h and h.elem <= p.elem:
                q = h
                h = h.next
            p_next = p.next
            p.next = h
            p.prev = q
            if q is not None:
                q.next = p
            else:
                self.head = p
            p = p_next
        
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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