有一个二维矩阵 A 其中每个元素的值为 0 或 1 。移动是指选择任一行或列,并转换该行或列中的每一个值:将所有 0 都更改为 1,将所有 1 都更改为 0。在做出任意次数的移动后,将该矩阵的每一行都按照二进制数来解释,矩阵的得分就是这些数字的总和。返回尽可能高的分数。
示例:
输入:[[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]]
输出:39
解释:
转换为 [[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]]
0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39
此题用贪心算法。
为了得到最高的分数,矩阵的每一行的最左边的数都必须为 1。为了做到这一点,我们可以翻转那些最左边的数不为 1 的那些行,而其他的行则保持不动。
当将每一行的最左边的数都变为 1 之后,就只能进行列翻转了。为了使得总得分最大,我们要让每个列中 1 的数目尽可能多。因此,我们扫描除了最左边的列以外的每一列,如果该列 0 的数目多于 1 的数目,就翻转该列,其他的列则保持不变。
对于最左边的列而言,由于最优情况下,它们的取值都为 1,因此每个元素对分数的贡献都为,总贡献是
。
对于第 j 列(j>0,此处规定最左边的列是第 0 列)而言,我们统计这一列 0,1 的数量,令其中的最大值为 k,则 k 是列翻转后的 1 的数量,该列的总贡献为需要注意的是,在统计 0,1 的数量的时候,要考虑最初进行的行反转。
注意本题只用返回分数,可以不对矩阵进行操作变换。
public static int matrixScore(int[][] A) {
int m = A.length, n = A[0].length;
int score = m * (1 << (n-1));
for (int j = 1; j < n; j++) {
int one_nums = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
if(A[i][0] == 1) {
one_nums += A[i][j];
}
else if (A[i][0] == 0) { // 如果这一行进行了行反转,则该元素的实际取值为 1 - A[i][j]
one_nums += 1 - A[i][j];
}
}
int k = Math.max(one_nums, m-one_nums);
score += k * (1 << (n-j-1));
}
return score;
}