162_Power Query 快速合并文件夹中表格之自定义函数 TableXlsxCsv_2.0

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本文介绍了PowerQuery的TableXlsxCsv_2.0自定义函数，该函数能快速合并文件夹内的Excel工作簿和CSV表格。新增功能包括自定义合并特定工作表，并提供了多个示例展示如何使用。通过调整参数，用户可以选择是否包含文件名列、移除行数以及筛选特定工作表进行合并。此外，文章还分享了函数源代码链接和使用注意事项。

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162_Power Query 快速合并文件夹中表格之自定义函数 TableXlsxCsv_2.0

一、背景

书接上回，在前面的文章(https://jiaopengzi.com/2602.html)中我们已经发布了一版 Power Query 快速合并文件夹中表格的自定义函数 TableXlsxCsv。我们暂且把它设置为 1.0 版本。

在之前的功能下，本次新增添一个功能：自定义合并 Workbook 中的 Worksheet 。

先来看下动图：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VY4Lpg4w-1659501853363)(https://image.jiaopengzi.com/wp-content/uploads/2022/08/162-1.gif)]

二、示例

1、数据源

同一文件夹下，有三种不同文件格式数据源，明细如下图。

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2、函数说明

相较 1.0 版，2.0版中对第三参数进行了调整，调整为可选参数 SheetNameList。

参数 SheetNameList 不填写或为 null 时,表示合并文件夹中 WorkBook 所有 WorkSheet 及 CSV 文件; 该参数不为 null 时,则过滤掉 CSV 格式文件。

其它参数相较 1.0 版保持不变，参阅：https://jiaopengzi.com/2602.html 。

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3、示例1

从文件夹<订单信息>中合并所有表格,且不用文件名称添加列.

TableXlsxCsv( "订单信息", 1, 0 )

从文件夹<订单信息>中每个文件中从顶部移除 1 行后合并所有表,且不用文件名称添加列;第四至第八参数均不填写

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3iObZ3fv-1659501853364)(https://image.jiaopengzi.com/wp-content/uploads/2022/08/162-4.png)]

4、示例2

从文件夹<订单信息>中合并 WorkSheet 为张三和李四的表格,且不用文件名称添加列。

TableXlsxCsv( "订单信息", 1, 0, {"张三","李四"})

从文件夹<订单信息>中每个文件中从顶部移除 1 行后合并所有表,且不用文件名称添加列;第四至第八参数均不填写。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-T09un2q7-1659501853364)(https://image.jiaopengzi.com/wp-content/uploads/2022/08/162-5.png)]

5、示例3

从文件夹<订单信息>中合并 WorkSheet 为张三的表格,使用文件名称按照规则添加列。

TableXlsxCsv( "订单信息", 1, 3, {"张三"}, "数据日期", "日期", 5, 10 )

从文件夹<订单信息>中每个文件中, sheet 名称为:张三的表中,从顶部移除 1 行并且从底部移除 3 行后合并表;当第五参数 ColunmName 填写时, 后四个参数必填,添加列的名称:数据日期,数据类型为:日期格式,按照文件名称从 5 个字符开始取 10 个字符。

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6、自定函数 TableXlsxCsv_2.0

TableXlsxCsv 主函数如下，由于代码较长，请前往 https://jiaopengzi.com/2838.html 查看。

let
  fx0 = (
    FolderName               as text, 
    RemoveFirstRows          as number, 
    RemoveLastRows           as number, 
    optional SheetNameList   as list, 
    optional ColunmName      as text, 
    optional ColumnType      as text, 
    optional NameStartNumber as number, 
    optional Length          as number
  ) as table =>