本文详细介绍了在Ubuntu环境下安装和配置深度学习框架MXNet的步骤。从安装依赖开始，到下载源码、编译安装，再到启用Python支持，最后进行测试验证。适合初学者快速上手MXNet。
1,安装依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential git libatlas-base-dev libopencv-dev
sudo apt-get install git
sudo apt-get install libatlas-base-dev
2，下载mxnet
创建安装目录，在该目录下使用命令
git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet
3,编译安装
cd mxnet
make -j2 (虚拟机分配双核，在物理机可用-j8)
4,python支持
sudo apt-get install python-setuptools python-numpy
cd python （在mxnet目录下的python）
sudo python setup.py install
5，测试
>>> import mxnet
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