基于Hadoop的数据云盘的实现

本文介绍了如何在CentOS环境中,基于Hadoop实现一个数据云盘系统。涵盖了用户注册、登录、文件上传、下载和删除等功能。通过Eclipse创建Java Web项目,导入Hadoop jar包,并配置web.xml文件。使用jsp文件创建前端界面,结合MySQL数据库进行用户管理,利用Hadoop的HDFS进行分布式存储。最后,确保Tomcat和Hadoop集群正常运行,即可部署并运行系统。

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环境:centos6.6   Tomcat7.0  eclipse  MySQL  

首先介绍一下这个简单网盘的功能:实现用户的注册,登录;上传、下载、删除文件;

基于Hadoop hdfs的集群分布式系统做成的这个简单的云盘实现;

首先启动centos,打开安装好的eclipse,file-->New-->Dynamic Application Project

注:如果没有这个项目,安装Java EE 

   

项目名称自己设置,一直点击下一步,最后一步时,最后一步最好勾选创建web.xml,没有勾选后面自己在WEB-INF下new一个名为web.xml的xml File

           创建后如图 

创建后,导入Hadoop下的jar包,位于安装Hadoop文件下下的share文件中,选中后粘贴到WEB-INF下的lib文件中

eclipse中选中所有的jar包,右键-->Build Path-->Add to build path。或者是选中项目,按alt+enter,进入界面,左侧选择java build path ,右侧libraries, add jars,

选择你要导入的jar包ok就好啦,

接下来就是真正开始创建了,选中java Resources,右键new-->package,创建三个package,可自己命名,我这里分别是,com.Bean, com.model, com.controller

右键com.controller,创建上传文件的名为uploadServlet.java类文件

package com.controller;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.apache.commons.fileupload.FileItem;
import org.apache.commons.fileupload.disk.DiskFileItemFactory;
import org.apache.commons.fileupload.servlet.ServletFileUpload;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;

import com.simple.model.HdfsDAO;

public class UploadServlet extends HttpServlet{
	protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException{
		this.doPost(request,response);
	}
	protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException{
		request.setCharacterEncoding("utf-8");
		File file;
		int maxFileSize = 50 * 1024 * 1024;  //50M
		int maxMemSize = 50 * 1024 * 1024;  //50M
		ServletContext context = getServletContext();
		String filePath = context.getInitParameter("file-upload");
		System.out.println("source file path:"+filePath+"");
		//验证上传内容的类型
		String contentType = request.getContentType();
		if((contentType.indexOf("multipart/form-data") >= 0)){
			DiskFileItemFactory factory = new DiskFileItemFactory();
			//设置内存中存储文件的最大值
			factory.setSizeThreshold(maxMemSize);
			//本地存储的数据大于maxMemSize
			factory.setRepository(new File("/soft/file-directory"));
			//创建一个新的文件上传处理程序
			ServletFileUpload upload = new ServletFileUpload(factory);
			//设置最大上传文件大小
			upload.setSizeMax(maxFileSize);
			try{
				//解析获取新文件
				List fileItems = upload.parseRequest(request);
				//处理上传的文件
				Iterator i = fileItems.iterator();
				System.out.println("begin to upload file to tomcat server</p>");
				while(i.hasNext()){
					FileItem fi = (FileItem)i.next();
					if(!fi.isFormField()){
						//获取上传文件的参数
						String fieldName = fi.getFieldName();
						String fileName = fi.getName();
						String fn = fileName.substring(fileName.lastIndexOf("/")+1);
						System.out.println("<br>"+fn+"<br>");
						boolean isInMemory = fi.isInMemory();
						long sizeInBytes = fi.getSize();
						//写入文件
						if(fileName.lastIndexOf("/") >= 0 ){
							file = new File(filePath,fileName.substring(fileName.lastIndexOf("/")));
						}else{
							file = new File(filePath,fileName.substring(fileName.lastIndexOf("/")+1));
						}
						fi.write(file);
						System.out.println("upload file to tomcat server success!");
						System.out.println("begin to upload file to hadoop hdfs</p>");
						String name = filePath + "/"+fileName;
						//将tomcat上的文件上传到hadoop上
						HdfsDAO hdfs = new HdfsDAO();
						hdfs.copyFile(name);
						System.out.println("upload file to hadoop hdfs success!");
						FileStatus[] documentList = hdfs.getDirectoryFromHdfs();
						request.setAttribute("documentList", documentList);
						System.out.println("得到list数据"+documentList);
						request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response);
					}
				}
			}catch(Exception ex){
				System.out.println(ex);
			}
		}else{
			System.out.println("<p>No file uploaded</p>");
		}
	}
}

继续在com.controller下创建名为downloadServlet.java类文件,

package com.controller;

import java.io.IOException;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;

import com.simple.model.HdfsDAO;

public class DownloadServlet extends HttpServlet{
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException{
		String local = "/soft/download-directory";//选择一个你centos下的目录作为你的下载文件存放地址
		String filePath = new String(request.getParameter("filePath").getBytes("ISO-8859-1"),"GB2312");
		HdfsDAO hdfs = new HdfsDAO();
		hdfs.download(filePath, local);
		FileStatus[] documentList = hdfs.getDirectoryFromHdfs();
		request.setAttribute("documentList", documentList);
		System.out.println("得到list数据"+documentList);
		request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response);
	}
	protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException{
		this.d
### 基于Hadoop实现云盘项目的技术方案 基于Hadoop构建云盘项目的实现需要综合考虑分布式文件系统、数据存储、元数据管理以及客户端交互等多个方面。以下是技术方案的详细说明: #### 1. 系统架构设计 Hadoop云盘系统的核心是利用HDFS(Hadoop Distributed File System)作为底层存储,同时通过Java API或RESTful API实现客户端与服务器之间的交互。系统架构可以分为以下几个模块: - **HDFS存储层**:负责文件的实际存储和管理。 - **元数据管理层**:记录文件的路径、大小、修改时间等信息,通常使用MySQL或其他关系型数据库[^4]。 - **Web服务层**:提供RESTful接口供客户端调用,支持文件上传、下载、删除等功能。 - **客户端层**:用户通过网页或桌面客户端与系统进行交互。 #### 2. HDFS配置与优化 HDFS是Hadoop云盘的核心组件,其配置直接影响系统的性能和可靠性。以下是一些关键配置项: - 设置块大小(`dfs.blocksize`),根据文件大小选择合适的值。 - 配置副本数(`dfs.replication`),以保证数据的高可用性。 - 优化NameNode内存使用,确保能够处理大量小文件[^3]。 #### 3. 数据库设计 为了管理文件的元数据,可以使用MySQL创建一个表来存储相关信息。例如: ```sql CREATE TABLE files ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, file_name VARCHAR(255) NOT NULL, file_path VARCHAR(255) NOT NULL, file_size BIGINT NOT NULL, upload_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); ``` 此表记录了每个文件的名称、路径、大小及上传时间[^4]。 #### 4. 客户端开发 客户端可以通过Java API直接与HDFS交互,简化了开发流程。以下是一个简单的文件上传示例: ```java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import java.net.URI; public class HadoopCloudDisk { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://localhost:9000"), conf, "root"); Path src = new Path("/local/path/to/file.txt"); Path dst = new Path("/hdfs/path/to/file.txt"); fs.copyFromLocalFile(src, dst); fs.close(); } } ``` 上述代码展示了如何将本地文件上传到HDFS中。 #### 5. 功能实现 - **文件上传与下载**:通过HDFS API完成文件的读写操作。 - **搜索功能**:利用回溯法遍历HDFS目录结构,匹配符合条件的文件[^2]。 - **目录跟踪显示**:记录用户的浏览历史,并在界面上动态更新当前路径。 #### 6. 性能优化 - 使用压缩算法减少存储空间占用。 - 配置高速缓存机制,加快频繁访问文件的读取速度。 - 对元数据查询进行索引优化,提升搜索效率。 --- ###
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