class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
if(s.size()==0) return "";
int dp[s.size()][s.size()];
int max=1,l=0;
for(int i=0;i<s.size();i++)
{
for(int j=0;j<s.size();j++)
{ if(i==j)dp[i][i]=1;
else dp[i][j]=-1;
}
if(s[i]==s[i+1]&&i<s.size()-1)
{ dp[i][i+1]=2;
max=dp[i][i+1];
l=i;
}
}
for(int i=0;i<s.size();i++)
{
if(s.size()-i<max/2)
break;
int k=i+3,t=i;
while(t<s.size()-1&&k>=t+2&&k<s.size()&&s[t]==s[k]&&dp[t+1][k-1]>0)
{
dp[t][k]=dp[t+1][k-1]+2;
if(max<dp[t][k])
{
max=dp[t][k];
l=t;
}
k++;
t--;
}
k=i+2,t=i;
while(t<s.size()-1&&k>=t+2&&k<s.size()&&s[t]==s[k]&&dp[t+1][k-1]>0)
{dp[t][k]=dp[t+1][k-1]+2;
if(max<dp[t][k])
{
max=dp[t][k];
l=t;
}
k++;
t--;
}
}
return s.substr(l,max);
}
};
动态规划做出来了,注意字符串判空。
也用到了双指针思想,一旦找到有回文串需要用一个循环把左指针往回拉,这里很重要不能忘记,不然就只能找出abba(长度两个字符),但是找不出ababa(长度大于两个字符)。
一开始写的代码时间复杂度O(n3)
空间复杂度O(n2)
如何优化时间复杂度:
其实多写了一个for循环
时间复杂度只需要O(n2)
剪枝:在遍历s中的字符的时候,我们首先判断剩余的字符数是否小于等于maxLen的一半,是的话说明maxLen无法再变长了,直接break掉。