【实战】轻轻松松使用StyleGAN2（四）：StyleGAN2 Encoder，使用projector_images.py重建高质量人脸图像

闪闪·Style

于 2020-01-09 12:11:21 发布

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本文介绍了如何使用StyleGAN2 Encoder的projector_images.py进行人脸图像重建和编辑，通过优化的Perceptual Model提升效果，详细阐述了从原始图片处理到dlatents空间映射的步骤，并提供了代码示例。

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上一篇文章，讲到用StyleGAN2 Encoder的encode_images.py将真实人脸图片映射到dlatents，并且使用人脸编辑向量让女朋友开心笑起来，内容请参考：

轻轻松松使用StyleGAN2（三）：一笑倾人城，再笑倾人国：让你的女朋友开心笑起来

在StyleGAN2 Encoder的官网中，还使用了另外一种方法找到latents，并且使用起来也很简便，就是使用projector_images.py，它对StyleGAN2 projector做了一些优化（把dlatents空间从1x512扩展到18x512），实现的人脸重建效果有了很明显的提升。

用下面的图片举例：

原图 StyleGAN2Encoder 笑一笑戴眼镜变成小哥哥

具体操作如下：

（1）修改projector.py

        # vgg16_pkl                       = 'https://drive.google.com/uc?id=1N2-m9qszOeVC9Tq77WxsLnuWwOed

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