我对最小二乘法的理解：在给定参数个数和函数模型之后，根据测试数据，找出与所有测试数据的偏差的平方和最小的参数。
这里面应该有两个问题：
1、为什么选取与真实数据平方和最小的拟合函数；
2、如何求参数。
为什么选取与真实数据平方和最小的拟合函数
极大似然，详见
https://blog.youkuaiyun.com/u011893609/article/details/80016915
如何求参数
代数法：
求偏导找最小值，懒得写了
矩阵法：
由代数法转换
本文探讨了最小二乘法的核心概念，解释了为何选择与真实数据平方和最小的拟合函数，并介绍了参数求解的代数法与矩阵法。通过极大似然估计的视角，深入理解最小二乘法的合理性。
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