图(Graph)——图的遍历算法

本文介绍了图的两种遍历算法:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。DFS从一个顶点出发,通过递归或迭代访问所有可达顶点,而BFS则按层次顺序访问顶点。文中还提供了C++代码示例,展示了两种遍历方法的实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图(Graph)——图的遍历算法

前言

有了图的存储结构以后,就要考虑解决图的相关问题。关于图的算法有很多,比如最小生成树、最短路径、拓扑排序等。这些算法以后有空补上,现在主要记录图的遍历算法。

在介绍前,先给出图的结构代码。这里用的是邻接表法对图进行存储的,邻接表用的是可变数组vector来实现的:

class Graph {
   
public:			//成员变量设为public是为了方便演示
    int n;
    vector<int> *edges;
    
public:
    Graph(int input_n) {
   
        n = input_n;
        edges = new vector<int>[n];
    }
    
    ~Graph() {
   
        delete[] edges;
    }
    
    void insert(int x, int y) {
   
        edges[x].push_back(y);
        edges[y].push_back
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值