java网络爬虫技术也可以代替Python实现网络新闻分析系统

本文介绍了使用Java网络爬虫技术构建网络新闻分析系统的过程,包括数据采集、分词处理和相似度分析,旨在挖掘网络新闻的价值。系统采用Eclipse开发,支持最低Mysql5.1,利用改进的余弦定理进行新闻相似度计算,适用于企业进行新闻趋势分析和公关管理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

导读:自从大数据的概念被提出后,互联网数据成为了越来越多的科研单位进行数据挖掘的对象。网络新闻数据占据了互联网数据的半壁江山,相比传统媒体,其具有传播迅速、曝光时间短、含有网民舆论等相关特征,其蕴含的价值也愈来愈大。

利用相关网络爬虫技术与算法,实现网络媒体新闻数据自动化采集与结构化存储,并利用中文分词算法和中文相似度分析算法进行一些归纳整理,得出相关的新闻发展趋势,体现网络新闻数据的挖掘价值。

如果商业公司能选取其中与自身相关的新闻进行分析,则可以得到许多意想不到的收获,例如是否有幕后黑手故意抹黑、竞争对手情况如何。第一时间掌握与其相关的网络新闻负面效应,动用公关力量,及时修正错误,平息负面新闻,这对当今的企业来说价值是巨大的。

目录

 

开发环境

原理分析

项目结构

项目截图

总结

下载地址


开发环境

开发语言:java JDK版本1.7。

开发环境:Eclipse。

数据库向后兼容&#

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