社交网络分析（igraph）

社交网络算法可以识别强关系网络，若关系网络；基于好友关系为用户推荐商品或内容；社交网络中人物影响力的计算；金融行业中的反欺诈预测等等方面。

安装igraph

pip install -U python-igraph

如果出现了错误，可以先下载下来，再安装：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

pip install wheel
pip install python_igraph-0.7.1.post6-cp36-cp36m-win_amd64.whl

 社交网络算法 ---分析指标

 衡量指标：

• 度（degree）
•  密度（density）
• 团（clique）
• 度中心性（degree centrality）
• 紧密中心性（closeness centrality）
•  介数中心性（betweenness centrality）
•  聚集系数（clustering coefficient） 

igraph里面包括的算法

•    pageRank算法
• 社区发现算法（基于图结构） 
• GN算法

社区评价指标 

• 模块度（modularity）
• 阻断率(Conductance) 

案例 

<