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项目功能:用户,主持人,店铺信息,剧本类型,剧本杀信息,剧本杀预定,员工,公告信息,剧本杀剧本
开题报告内容
Spring Boot计算机毕业设计:基于剧本杀店铺管理系统的开题报告
一、研究背景与意义
1.1 研究背景
剧本杀作为一种集角色扮演、推理探案和社交互动于一体的新型娱乐方式,近年来在全球范围内迅速走红。根据艾媒咨询数据显示,剧本杀已成为主流线下娱乐方式之一,用户占比达36.1%。随着行业的爆发式增长,线下剧本杀店铺数量激增,但传统管理方式面临效率低下、信息不准确、操作复杂等问题。例如,剧本信息更新依赖人工记录,预定管理需人工协调,导致用户预约体验差、店铺运营成本高。此外,线上剧本杀平台的兴起进一步加剧了对标准化管理系统的需求。
1.2 研究意义
本系统通过Spring Boot框架整合剧本杀业务全流程,具有以下价值:
- 提升运营效率:实现剧本信息、订单、房间资源的集中管理,减少人工干预,降低运营成本。
- 优化用户体验:提供个性化剧本推荐、实时订单跟踪和在线支付功能,增强用户粘性。
- 推动行业规范化:建立剧本信息标准化管理机制,促进剧本杀行业向规模化、专业化发展。
二、研究目标与内容
2.1 研究目标
设计并开发一套基于Spring Boot的剧本杀店铺管理系统,实现以下功能:
- 用户端:剧本查询、在线预定、订单状态跟踪、个性化推荐。
- 店铺端:剧本管理、订单审核、房间分配、员工权限管理。
- 数据驱动:通过用户行为分析优化剧本采购策略。
2.2 研究内容
2.2.1 核心功能模块
- 用户管理模块
- 用户注册/登录:支持手机号、邮箱注册,密码加密存储。
- 个人信息维护:用户可修改昵称、联系方式等。
- 行为分析:记录用户浏览、下单记录,生成偏好标签。
- 剧本管理模块
- 剧本信息录入:支持剧本名称、作者、剧情简介、适合人数等字段,可上传图片/视频。
- 状态管理:标记剧本状态(可用/已预订/维修中),支持版本控制。
- 评分系统:用户可对剧本评分,系统生成综合评分排行榜。
- 订单管理模块
- 订单创建:用户选择剧本、房间、时间后生成订单,系统自动计算费用。
- 状态跟踪:订单状态包括“已提交→审核中→已通过→已完成→已取消”。
- 审核机制:系统自动检测时间冲突,商家可手动审核并反馈结果。
- 房间管理模块
- 房间状态监控:实时显示房间占用情况,支持自动分配空闲房间。
- 资源优化:统计房间使用频率,辅助商家调整剧本排期。
2.2.2 技术实现
- 前端技术栈:Vue.js + Element UI,实现响应式界面与动态数据交互。
- 后端技术栈:Spring Boot + MyBatis,结合Spring Security实现权限控制。
- 数据库设计:MySQL 5.7,采用ER模型设计用户表、剧本表、订单表等。
- 部署环境:Tomcat 7.0 + JDK 1.8 + Maven 3.3.9,支持Docker容器化部署。
三、研究方法与技术路线
3.1 研究方法
- 需求分析:通过问卷调查、实地访谈收集剧本杀商家与用户需求。
- 系统设计:采用模块化设计,划分用户、剧本、订单、房间四大核心模块。
- 开发与测试:遵循敏捷开发流程,分阶段完成编码、单元测试、集成测试。
3.2 技术路线
- 后端架构:
- 使用Spring Boot快速搭建RESTful API服务。
- 通过MyBatis实现数据库持久化,支持分页查询与事务管理。
- 集成Redis缓存热门剧本信息,降低数据库压力。
- 前端实现:
- 基于Vue.js构建单页应用(SPA),通过Axios与后端交互。
- 使用ECharts生成用户行为分析图表,辅助商家决策。
- 安全机制:
- 采用JWT实现用户身份认证,防止跨站请求伪造(CSRF)。
- 对用户敏感信息(如密码)进行AES加密存储。
四、预期成果与创新点
4.1 预期成果
- 完成一套功能完整的剧本杀店铺管理系统,覆盖用户、剧本、订单、房间全流程管理。
- 形成技术文档(需求分析、系统设计、测试报告),支持后续维护与升级。
- 通过压力测试验证系统性能,支持1000并发用户访问。
4.2 创新点
- 智能推荐算法:基于用户历史行为与剧本评分,实现个性化剧本推荐。
- 自动化排期:根据房间占用情况与剧本时长,自动生成最优排期方案。
- 多端适配:支持PC端与移动端访问,满足不同场景需求。
进度安排:
2024年09月07日—2024年11月30日:查阅和收集课题相关资料,进行市场调研,确定选题;
2024年12月01日—2024年12月31日:进一步查阅资料,撰写开题报告,准备开题、答辩;
2025年01月01日—2025年03月06日:系统规划、整体规划、详细设计、编写代码;
2025年03月07日—2025年04月18日:系统测试;
2025年04月19日—2025年04月28日:撰写毕业论文;
2025年04月29日—2025年05月09日:修改论文并提交论文正稿;
2025年05月10日—2025年05月22日:由指导老师评阅,修改完善论文,准备毕业答辩。
参考文献:
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!
系统技术栈:
前端技术栈
Vue.js 是一个流行的JavaScript框架,广泛应用于构建用户界面。结合Spring Boot,可以实现前后端分离的架构。
Element UI是一个基于Vue.js 的UI组件库,提供了丰富的UI元素和组件,可以帮助开发者快速搭建美观的前端界面
这些是最基本的前端技术,是所有前端开发的基础。掌握这些技术对于理解更高级的前端框架和工具非常重要
后端技术栈
核心容器:Spring Boot 提供了一个全面的核心容器,用于管理应用程序中的对象和依赖关系
Web:Spring Boot 内置了多个 Web 框架(如 Tomcat、Jetty 或 Undertow),使得创建 Web 应用变得非常简单
数据访问:Spring Boot 支持多种数据库连接池和ORM框架(如 MyBatis、JPA),简化了数据访问层的开发
开发工具
IntelliJ IDEA:这是一款功能强大的 Java IDE,特别适合开发 Spring Boot 项目。它提供了丰富的插件和功能来增强开发体验
Visual Studio Code:这是一个轻量级但功能强大的跨平台 IDE,提供对 Java 和 Spring Boot 开发的良好支持
开发流程:
使用Maven创建一个SpringBoot项目。这可以通过IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse)来完成,选择相应的模板即可
在项目的pom.xml 文件中添加SpringBoot相关的依赖,例如spring-boot-starter-web等
设置项目的启动类,通常命名为Application.java 或类似的名称,并使用@SpringBootApplication注解来标注
配置核心的SpringBoot配置文件,如application.properties 或application.yml ,用于定义数据库连接、缓存策略等
使用者指南
使用 Maven 或 Gradle 创建一个新的工程,并引入 Spring Boot 相关的依赖
在src/main/java 目录下创建一个主类,并使用 @SpringBootApplication 注解标注该类。这个注解会启用 Spring Boot 的自动配置功能
主类中通常包含一个 main 方法,用于启动 Spring Boot 应用
- Spring Boot 提供了丰富的自动配置机制,可以根据项目中的配置文件或外部属性自动配置应用程序。
- 自动配置原理是通过扫描特定的目录和类路径,寻找符合条件的组件并进行配置
运行应用:
- 通过命令行进入 src/main/java 目录,运行主程序类中的 main 方法即可启动应用。
- 默认情况下,Spring Boot 应用会使用嵌入式的 Tomcat、Jetty 或 Netty 容器运行
程序界面: