=====消息队列Kafka与数据实时采集Flume对接===

本文详细介绍大数据处理的关键步骤,包括数据采集、存储、清洗、分析及展现。从Kafka的实时数据采集到HDFS的分布式存储,再到ETL数据清洗过程,直至最终的数据分析和用户展现,全面覆盖大数据处理的技术要点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.数据采集和收集 2.大量数据的存储 3.ETL数据清洗 4.分析计算 5.展现给用户

1.使用Kafka生产数据 -->Flume实时数据采集 -->HDFS分布式文件系统上存储

Kafka
kafka是一个高吞吐、分布式发布订阅消息系统

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