MongoDB01-基本概念

MongoDB相关概念

业务应用场景
传统的关系型数据库,在数据操作的"三高"需求以及应对web2.0的网站需求面前,显得力不从心
三高需求:
High performance
对数据库高并发读写的需求
Huge Storage
对海量数据的高效率存储和访问的需求
High Scalability&&High Availability
对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

具体的应用场景如:
1. 数据量大
2. 写入操作频繁
3.价值较低的数据,对事务性要求不高

什么时候选择MongoDB?
1. 不需要事务及复杂join支持
2. 新应用,需求会变,数据模型无法确定,快速迭代
3. 应用需要2000-3000以上的读写QPS
4. 应用需要TB甚至PB级别的数据存储
5. 应用要求存储的数据不丢失
6. 应用需要99.999%高可用
7. 应用需要大量的地理位置查询,文本查询

MongoDB简介

MongoDB是一个开源,高性能,无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,
是NoSQL数据库产品中的一种,是最像关系型数据库(Mysql)的费关系型数据库

SQL概念	MongoDB概念	说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表链接 MongoDB不支持
嵌入文档	MongoDB通过嵌入式文档代替多表关联
primary key	primary key	主键, mongodb将_id字段自动设置为主键

数据模型

BSON数据类型参考列表

数据模型	描述	举例
字符串	字符串类型的数据	{“key”:“字符串”}
对象ID	12字节的唯一ID	{“key”:ObjectID()}
布尔值	true && false	{“key”:true}
数组	值可以表示成数组	{“key”:[“a”,“b”]}
null	表示空值或者未定义的对象	{“key”:null}
undefined	文档中也可以支持未定义类型	{“key”:undefined}
正则表达式	正则表达式采用JavaScript的语法	{“key”:/foobar/i}
代码	文档中还可以包含javascript代码	{“key”:function(){/…/}}

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MongoDB的特点

MongoDB主要有如下特点:

1. 高性能:

MongoDB提供高性能的数据持久性,特别是,对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动
索引支持更快的查询,并且可以包含来自嵌入式文档和数组的key

2. 高可用性:

MongoDB的复制工具称为副本集,它可提供自动故障转移和数据冗余

3. 高扩展性:

分片将数据分布在一组集群机器上,海量数据存储,服务能力水品扩展,MongoDB支持基于片键创建数据区域,在一个平衡的集群中,将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片

4. 丰富的查询支持:

MongoDB支持丰富的查询语言,支持读和写的操作(CRUD),比如数据聚合,文本搜索,地理空间查询等

mongodb安装地址

有手就会环节 要是装不上就不用学了
mongodb：
https://www.mongodb.com/try/download/enterprise

mongodb连接工具 Robo3T：
https://robomongo.org/