『python』项目实践-用户消费行为分析

最新推荐文章于 2025-07-04 08:39:49 发布
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分类专栏： 「数据处理能力」之编程技术
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41903171/article/details/90443107
本文基于CDnow零售网站的用户消费数据，介绍了一个数据集，该数据集包含用户ID、购买日期、购买数量和金额等字段。通过可视化分析，探讨了R、F和M的平均值分布，区分了高于和低于平均值的行为。

数据集简介

数据集来源于CDnow零售网站的用户消费购买行为，数据集一共包含四个字段：用户ID，购买日期，购买数量和购买金额。属于非常典型的消费行为数据集。
让我们一起走一遍可视化数据分析流程
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04-03
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Python分析CDNow的用户消费行为
unclezou的博客
01-14 3638
Python分析CDNow的用户消费行为加载数据初步了解数据集时间列转换数据探索分析复购率和回购率用户分层 数据集来源于CDnow网站的用户购买行为，数据集一共包含四个字段：user_id，购买日期，购买数量和购买金额。属于非常典型的消费行为数据集，非常适合利用pandas以及numpy对其进行分析。 数据集下载链接： 加载数据 导入相关库 import pandas as pd import n...
python实战教程：7万网站用户行为大数据的分析
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04-21 609
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Python示例源码-数据分析-CDNow网站用户消费行为分析-大作业.zip
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05-25
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Python示例源码-电商-母婴市场消费数据分析-约350行（pyecharts可视化、数据分析）-大作业.zip
05-25
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05-25
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05-20
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吃醋不爱蘸饺子的胡诌乱造
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