亿级流量、高并发与高性能场景下的电商详情页架构_17（高并发场景下的缓存+数据库的双写不一致问题）

苦瓜呀！

于 2021-04-16 01:50:30 发布

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分类专栏：亿级流量、高并发与高性能场景下的电商详情页架构文章标签： redis mysql

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本文探讨了在亿级流量的电商环境中，如何处理高并发下缓存与数据库双写导致的数据不一致问题。首先，介绍了基础的缓存数据库双写不一致问题及其解决方案，接着深入分析了在高并发情况下，如何通过优化策略确保缓存和数据库的一致性，包括使用分布式锁、最终一致性等方法。同时，讨论了在实际应用中可能遇到的挑战和应对策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

亿级流量、高并发与高性能场景下的电商详情页架构_17（高并发场景下的缓存+数据库的双写不一致问题）

1:最基础的缓存数据库双写不一致的问题及解决方案

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2：高并发情况下的缓存+数据库的双写不一致问题

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