“笨办法”学Python3--习题35 分支和函数

博客介绍了Python相关内容。定义了小游戏的5个函数,包括开始、熊的房间等函数。还讲解了in用于容器类型成员判断,is用于对象身份判断,以及exit(0)可终止程序,代表正常退出,exit(1)表示发生错误。

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一个小游戏

 in与is

exit(0)


一个小游戏

from sys import exit

def gold_room():
    print ("This room is full of gold. How much do you take?")

    next = input("> ")
    if "0" in next or "1" in next:
        how_much = int(next)
    else:
        dead("Man, learn to type a number.")

    if how_much < 50:
        print ("Nice, you're not greedy, you win!")
        exit(0)
    else:
        ("You greedy bastard!")

def bear_room():
    print ("There is a beer here.")
    print ("The bear has a bunch of honey.")
    print ("The fat bear is in front of another door.")
    print ("How are you going to move the bear?")

    bear_moved = False

    while True:
        next = raw_input("> ")
        if next == "take honey":
            dead("The bear looks at you then slaps your face off.")
        elif next == "taunt bear" and not bear_moved:
            print ("The bear has moved from the door. You can go through it now.")
            bear_moved = True
        elif next == "taunt bear" and bear_moved:
            dead("The bear gets pissed off and chews your leg off.")
        elif next == "open door" and bear_moved:
            gold_room()
        else:
            print ("I got no idea what that means.")

def cthulhu_room():
    print ("Here you see the great evil Cthulhu.")
    print ("He, it, whatever stares at you and you go insane.")
    print ("Do you flee for your life or eat your head?")

    next = input("> ")

    if "flee" in next:
        start()
    elif "head" in next:
        dead("Well that was tasty!")
    else:
        cthulhu_room()

def dead(why):
    print (why,"Good job!")
    exit(0)

def start():
    print ("You are in a dark room.")
    print ("There is a door to your right and left.")
    print ("Which one do you take?")

    next = input("> ")

    if next == "left":
        bear_room()
    elif next == "right":
        cthulhu_room()
    else:
        dead("You stumble around the room until you starve.")

start()

上例中定义了5个函数:

  1. start():开始
  2. bear_room():熊的房间
  3. gold_room():黄金屋
  4. cthulhu_room():邪神的房间
  5. dead():死亡退出

 in与is

innot in用于容器类型的成员判断,如if x in s,如果x是s的成员,将返回True,否则返回False.

isis not用于对象身份的判断,只有x和y是同一个对象时,x is y 返回True,否则返回False.

exit(0)

from sys import exit

exit(0)

可以终止某个程序,表示正常退出,exit(1)表示发生了错误。

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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