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RSS订阅原创 支持向量机SVM算法简介
1.间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(x4,y4)}，yi属于{-1,1}。分类学习的最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分的超平面，能将不同的类别的样本分开。但是能将训练样本分开的超平面可能有很多个如下图，我们的目标就是尽可能找到最好的划分超平面。直观上来说应该去找位于两类训练样本正中间的划分超平面，如上面最右的那张图，因为该划...
2019-01-11 20:46:00
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原创 DBSCAN聚类算法
DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法（density-based clustering），这类算法是从样本密度的角度出发考察样本之间的连接性，通过可连接样本的不断扩展得到聚类簇。DBSCAN算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是基于一组领域参数（ϵ，minpts）来刻画样本分布的紧密程度。下面首先介绍...
2018-12-25 10:05:40
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空空如也
空空如也
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