python调用数据库基本操作（pymongo）

python调用数据库基本操作（pymongo）

mongo DB >>> pymongo
非关系型数据库利用键值对 存取数据，性能较高

操作 pymongo 库

如何创建？

pymongo 库的操作基于mongoDB
若一次插入多条数据，可用collection.insert_many([student1, student2]) 传入JSON格式数据，一旦插入，就自动添加_id字段

在一切开始之前要先连接数据库，指定数据库和集合（表）

import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host="localhost", port=27017)

## 指定数据库
db = client.test

# 指定集合（类似于表）
collection = db.students

# 插入数据
student = {
    "id": "10001",
    "name": "Jordan",
    "age": "20",
    "gender": "male"
}
result = collection.insert_one(student)

查询并依次打印

字典 >>> 等式选择
字典里面套字典 >>> 不等式选择

 这个查询结果是生成器，必须要循环
 results = collection.find({"age":{"$gte":20}})
 for result in results:
     print(result)

符号	含义
$lt	小于
$gt	大于
$lte	小于等于
$gte	大于等于
$ne	不等于
$in	在···范围内
$nin	不在···内{"age": {"$nin": [20, 23]}}

其他例子

results = collection.find({"name":{"$regex": "^C.*"}})

符号	例子	含义
$regex	{“name”: {“$regex”: “^C.*”}}	以C开头的名字
$exists	{“name”: {“$exists”: True}}	名字属性存在
$type	{“age”: {“$type”: “Int”}}	age的类型为Int
$mod	{“age”: {“$mod”: “[5, 0]”}}	年龄是5的倍数
$text	{“$text”: {“$search”: “Mike”}}	text类型的属性中包含Mike的字符串
$where	{“$where”: “obj.fans_count=obj.follows_count”}	自身粉丝数等于关注数

计数

.count() 计数方法

result = collection.find().count()

排序

.sort()方法

result = collection.find().count().sort("name", pymongo.ASCENDING)

偏移与输出限制

.skip() 方法
.limit() 方法

# .skip(2)忽略第1、2个结果
# .limit(2)只取前两个结果
results = collection.find().count().sort("name", pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)

更新

先找到，然后更新属性，再插回去
update_many(): 更新全部（常用）
update_one(): 只更新第一条
{"$set": student}: 只改字典student内的字段

condition = {"name": "Claire"}
student = collection.find_one(condition)
student["age"] = "25"
result = collection.update_one(condition, {"$set":student})
print(result)

删除

condition = {"name": "Claire"}
result = collection.delete_one(condition)
print(result)