在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【1.3】YOLOv5的介绍及使用（安装、标注）

本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。

B站配套视频：https://www.bilibili.com/video/BV1or421T74f

YOLOv5的使用

首先通过使用vscode链接远程主机，并且进入docker容器。在开发电脑上第一步选择链接远程主机，第二步启动主机上的docker容器，第三步使用docker插件连接到远程docker容器中。

初次启动时候时候vscode会在远程主机上安装一系列开发环境可能比较慢，等安装完成之后就可以根据情况安装相关控件。注意此时vscode是连接到容器中的，通过左下角和终端可以看出来。

如果按照准备课程操作完成此时执行python detect.py将会在目录中生成runs/detect/exp/bus.jpg代表yolov5已经顺利运行了。