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原创罗马数字转整数

# 罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。 # # # 字符数值# I 1# V 5# X 10# L 50# C 100# D 500# M 1000 # # 例如，罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1。12 写做 XII ，即为 X + II 。 27

2021-07-22 14:34:14 118

from torch import nnclass DotProductSimilarity(nn.Module): def __init__(self,scale_output=True): super(DotProductSimilarity,self).__init__() self.scale_output=scale_output def forward(self,tensor_1,tensor_2): result=(tensor

2021-06-29 16:34:42 356

原创 TVL1计算光流，并进行warp

TVL1计算光流，并进行warp## TVL1光流import cv2def compute_TVL1(prev, curr): """Compute the TV-L1 optical flow.""" TVL1 = cv2.optflow.DualTVL1OpticalFlow_create() # TVL1 = cv2.DualTVL1OpticalFlow_create() # TVL1=cv2.createOptFlow_DualTVL1()# t

2021-06-29 16:28:45 2535 3

原创 python opencv VideoCapture 视屏获取

控制电脑摄像头，按q结束import cv2 as cv # 0表示摄像头的编号capture = cv.VideoCapture(0)while(True): # 获取一帧 # 第1个参数ret(return value缩写)是一个布尔值，表示当前这一帧是否获取正确 ret, frame = capture.read()# print(frame) # 将这帧转换为灰度图# gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_

2021-06-08 09:53:58 617

原创 docker 命令

查看运行容器docker psdocker ps -a停止运行容器docker stop id删除容器docker rm id删除镜像docker rmi ***

2020-12-14 13:39:54 233

原创 python版最长回文字符串

# 给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 # # 示例 1： # # 输入: "babad"# 输出: "bab"# 注意: "aba" 也是一个有效答案。# # # 示例 2： # # 输入: "cbbd"# 输出: "bb"# # Related Topics 字符串动态规划 # ???? 2959 ???? 0# leetcode submit region begin(Prohibit modi

2020-12-02 17:56:05 345 1

原创为文字图片添加文本框和文字标注

```pythonimport cv2from PIL import Imagefrom PIL import ImageDraw,ImageFontimport numpy as npdef cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20): if (isinstance(img, np.ndarray)): # 判断是否OpenCV图片类型 img = Image.fro.

2020-12-01 15:22:47 1156

原创 python 版本 base64 图片转换

import base64f=open('Image.png','rb') #二进制方式打开图文件ls_f=base64.b64encode(f.read()) #读取文件内容，转换为base64编码f.close()print(ls_f)import base64bs='iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg....' # 太长了省略imgdata=base64.b64decode(bs)file=open('2.jpg','wb')file.write(imgdata)fil

2020-11-20 10:45:27 3803

原创缩放图片至固定大小，尺寸不足以0填充

缩放图片至固定大小，尺寸不足以0填充def scale(img, long_size=192,short_size=48): h, w = img.shape[0:2] a = short_size - h b = long_size - w if a > 0: img = np.pad(img,(0,a),(0,0),(0,0),"constant",constant_values=0) if b> 0: img =

2020-11-20 09:44:34 1378 1

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