集合与代数系统

本文深入探讨集合代数的基本概念,包括集合的运算、幂集、笛卡儿积及二元关系。详细解析二元关系的性质,如自反、对称、传递等,并介绍等价关系和等价类,以及偏序关系的概念。

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开篇废话。首先,我不是从一个专业的数学研究者的角度来谈论这个话题,只是从一个学生的角度来写下自己的看法,所以文中会有很多的不严谨的地方,多多包涵,也欢迎指出。

集合

集合的基本运算:交并补就不说了,提几个不常见的:
集合的差:两个集合的差是一个新的集合,这个集合中的元素是在A中出现,但是在B中不出现
A − B = { x ∣ x ∈ A & & x ̸ ∈ B } A-B= \{x| x\in A \&\& x\not\in B \} AB={xxA&&x̸B}
对称差集:对称差集也是一个集合,用A和B的并集-A和B的交集。
A ⊕ B = ( A − B ) ∪ ( B − A ) A \oplus B=(A -B)\cup(B -A) AB=(AB)(BA)
所以也可以写成:
A ⊕ B = ( A ∪ B ) − ( A ∩ B ) A\oplus B=(A\cup B)-(A\cap B) AB=(AB)(AB).
集合的幂集:对于集合A,A的所有子集构成的集合,叫做集合的幂集.记作P(A).
P ( A ) = { x ∣ x ⊂ A } P(A)=\{ x| x\subset A \} P(A)={xxA}
广义并:集合A元素的元素构成的集合叫做集合的广义并。记作: ∪ A \cup A A这个有点抽象,举个例子。
A = { { a , b , c } , { a , c , d } , { a , e , f } } A=\{\{a,b,c\} ,\{a,c,d\} ,\{a,e,f\}\} A={{a,b,c},{a,c,d},{a,e,f}}可以看出来,集合A是一个由集合构成的集合,那么它每一个元素是一个集合,他元素的元素全部拿出来,构成一个新的集合:
∪ A = { a , b , c , d , e , f } \cup A=\{ a,b,c,d,e,f\} A={a,b,c,d,e,f}
这些是高中没有学到的一些概念。需要知道一下,然后就是集合的计数,这个之前学到过了,文氏图计数,还有一种比较高级的就是容斥原理计数。这个后边专门说。
最后一个比较重要的就是集合恒等式
集合恒等式有十多个,但是大部分都是很显然的,这里只提两个很重要的。
德 摩 根 律 : A − ( B ∪ C ) = ( A − B ) ∩ ( A − C ) . ( 或 者 叫 做 − 对 ∪ 的 分 配 律 ) 。 A − ( B ∩ C ) = ( A − B ) ∪ ( A − C ) ( 或 者 叫 做 − 对 ∩ 的 分 配 律 ) 德摩根律:A-(B \cup C)=(A-B)\cap(A-C).(或者叫做-对\cup 的分配律)。\\ A-(B\cap C)=(A-B)\cup (A-C)(或者叫做-对 \cap的分配律) A(BC)=(AB)(AC).()A(BC)=(AB)(AC)()
以上就是集合的基础知识。集合代数和集合论都是建立在这些基本概念来说的。

(1)二元关系

有序对:首先说一下有序对的概念。两个元素x,y按照一定次数排列形成的二元组叫做一个有序对。其中,x叫做第一要素,y叫做第二要素。记作<x,y>.这个排序的规则可以是多变的,某种意义上来说,这个排序的规则就是后边要说的关系。
有序对的两大性质:
(1)不满足交换。在x!=y时,<x,y>!=<y,x>.
(2)<x,y>=<u,v>的充分必要条件:x=u,y=v.
笛卡儿积:定义一种新的集合的运算,叫做集合的笛卡儿积。A和B的笛卡儿积:
A ∗ B = { &lt; x , y &gt; ∣ x ∈ A , y ∈ B } A*B=\{&lt;x,y&gt;|x\in A,y\in B \} AB={<x,y>xA,yB}
因为二元组<x,y>是有序的,所以一般笛卡儿积不满足交换律。也不满足结合率,分配律倒是可以的。
A ∗ ( B ∪ C ) = ( A ∗ B ) ∪ ( A ∗ C ) ( ∩ 也 类 似 ) ( B ∪ C ) ∗ A = ( B ∗ A ) ∪ ( C ∗ A ) ( ∩ 也 类 似 ) A*(B\cup C)=(A*B)\cup(A*C)(\cap也类似)\\ (B\cup C)*A=(B*A)\cup(C*A)(\cap 也类似) A(BC)=(AB)(AC)()(BC)A=(BA)(CA)(
二元关系:如果一个集合满足以下两个条件的任意一个,可以称这个集合是一个二元关系。
(1)集合非空,并且它的所有元素都是有序对。
(2)集合是个空集。
对于一个二元关系R,如果有序对<x,y>在集合内,可以记作xRy.
上边我们定义了集合的笛卡尔积,那么对于集合A,B.AB构成的任何子集,可以叫做A到B的二元关系,当A=B时,可以简称A上二元关系。
在二元关系中有两个很特殊的二元关系,全域关系和恒等关系。给出定义:
E A = { &lt; x , y &gt; ∣ x ∈ A , y ∈ A } . 叫 做 A 上 全 域 关 系 I A = { &lt; x , x &gt; ∣ x ∈ A } . 叫 做 A 上 恒 等 关 系 E_{A}=\{&lt;x,y&gt;|x \in A,y\in A\}.叫做A上全域关系\\ I_{A}=\{&lt;x,x&gt;|x\in A\}.叫做A上恒等关系 EA={<x,y>xA,yA}.AIA={<x,x>xA}.A
除了这两种特殊的关系,还有一些常用的二元关系,比如小于等于关系,包含(这里指的是当A集合是一个集合族,存在包含关系),整除关系等等。就不再一一列举,用到再说。
关系的表示:关系可以有很多种表示方法,这里主要说两种。
(1)关系矩阵。有点类似与图的邻接矩阵。aij=1表示有序对<i,j>在关系中存在。比如对于一个关系R。
R={<1,1>,<1,2>,<1,3>,<2,3>}.那么它的关系矩阵就是:
( 1 1 1 0 0 1 0 0 0 ) \begin{pmatrix} 1&amp;1&amp;1\\0&amp;0&amp;1\\0&amp;0&amp;0 \end{pmatrix}\quad 100100110
(2)关系图,看这个矩阵,a[i][j]之间有边存在的充要条件就是有序对<i,j>在R中存在。这个就不画了。
关系的运算
首先还是需要定义一下概念
(1)定义域:关系R的定义域为R中的所有有序对第一要素构成的集合。记作domR
d o m R = { x ∣ ∃ y ( &lt; x , y &gt; ∈ R ) domR=\{x|\exists y(&lt;x,y&gt;\in R) domR={xy(<x,y>R)
(2)值域:与之类似,所有的第二要素构成值域。记作ranR
r a n R = { y ∣ ∃ x ( &lt; x , y &gt; ∈ R ) ranR=\{y|\exists x(&lt;x,y&gt;\in R) ranR={yx(<x,y>R)
(3)域:定义域和值域的并叫做R的域。记作fldR。
f l d R = d o m R ∪ r a n R fldR=domR\cup ranR fldR=domRranR
有了这些基础,定义两个重要的关系的运算。
(1)逆关系。设R为二元关系,R的逆关系,简称R的逆,记作:
R − 1 = { &lt; x , y &gt; ∣ &lt; y , x &gt; ∈ R } R^{-1}=\{&lt;x,y&gt;|&lt;y,x&gt;\in R\} R1={<x,y><y,x>R}
(2)复合关系。F,G为二元关系,那么G对F的右复合,记作F
G:
F ∗ G = { &lt; x , y &gt; ∣ ∃ t ( &lt; x , t &gt; ∈ F , &lt; t , y &gt; ∈ G ) F*G=\{&lt;x,y&gt;|\exists t(&lt;x,t&gt;\in F ,&lt;t,y&gt;\in G) FG={<x,y>t(<x,t>F,<t,y>G)
当然,也可以定义左复合。
个人理解,逆关系就是把原来的关系的有序对位置互换,复合关系就是有序对在F和G的连续作用会形成一个新的有序对。这里举一个右复合的简单例子,比如在F中存在有序对<10,5>,在G中存在有序对<5,6>。那么G右复合F就成了<10,6>.我相信聪明的你应该了解了这时啥玩意了吧。

(2)关系的性质

关系的性质主要有五种:自反,反自反,对称,反对称,传递。
(1)自反和反自反。设R为A上二元关系,
对 于 任 意 x ∈ A , 则 有 &lt; x , x &gt; ∈ R . 那 么 则 称 R 在 A 上 是 自 反 的 同 理 : 对 于 任 意 的 x ∈ A , &lt; x , x &gt; ̸ ∈ R . 那 么 说 R 在 A 上 是 反 自 反 的 。 对于任意x\in A,则有 &lt;x,x&gt; \in R.那么则称R在A上是自反的\\ 同理:对于任意的 x\in A,&lt;x,x&gt;\not\in R.那么说R在A上是反自反的。 xA,<x,x>R.RAxA,<x,x≯R.RA
(2)对称和反对称。设R是A上二元关系。
1. 若 ∀ x ∀ y ( x , y ∈ A , &lt; x , y &gt; ∈ R − &gt; &lt; y , x &gt; ∈ R ) . 其 实 就 是 在 说 : 若 &lt; x , y &gt; 在 R 中 存 在 , 那 么 &lt; y , x &gt; 也 一 定 存 在 , 满 足 这 样 的 关 系 是 对 称 的 。 2. 反 对 称 的 定 义 比 较 奇 怪 : ∀ x , y ( x , y ∈ A , &lt; x , y &gt; ∈ R , &lt; y , x &gt; ∈ R − − &gt; x = y ) 我 用 人 话 解 释 一 下 这 个 定 义 : 反 对 称 其 实 就 是 在 说 这 个 关 系 中 , 如 果 ( x , y ) 存 在 , 并 且 &lt; y , x &gt; 也 存 在 , 这 种 情 况 只 有 在 y = x 发 生 , 这 样 的 关 系 叫 做 反 对 称 的 。 1.若\forall x\forall y(x,y\in A ,&lt;x,y&gt;\in R-&gt;&lt;y,x&gt;\in R).其实就是在说:\\若&lt;x,y&gt;在R中存在,那么&lt;y,x&gt;也一定存在,满足这样的关系是对称的。\\ 2.反对称的定义比较奇怪: \forall x,y(x,y\in A,&lt;x,y&gt;\in R,&lt;y,x&gt;\in R--&gt;x=y)\\ 我用人话解释一下这个定义:反对称其实就是在说这个关系中,如果(x,y) \\ 存在,并且&lt;y,x&gt;也存在,这种情况只有在y=x发生,这样的关系叫做反对称的。 1.xy(x,yA,<x,y>R><y,x>R).<x,y>R<y,x>2.x,y(x,yA,<x,y>R,<y,x>R>x=y)x,y<y,x>y=x
似乎是有点不太好理解
(3)传递就很好理解了,如果<x,y>存在,<y,z>也存在,那么可以推出<x,z>存在,这样的二元关系具有传递的性质。
关系的这五大性质,是很重要的,后边的特殊关系,都属根据这些关系独特的性质划分的。

(3)等价关系和等价类

首先等价关系是一类很特殊的二元关系这不废话
等价关系的定义:设R是非空集合A上的关系,如果R是自反,对称,传递的,那么称R是A上的等价关系。如果一个二元组<x,y>属于R,那么可以说x等价y,记作x~y.
个人观点:等价关系其实就是再说,在这个关系中,<x,y>实可以互相替代了,有了x就可以知道y,x能干的的事情y也都能干。
现在提一个重要概念:等价类。等价类的是在对集合做划分时经常用的。我们按照一定的关系,把集合中的元素划分为集合部分,每个部分之间是一个等价类。其实这为划分某些集合提供了一个标准,在图分割的理论中十分的重要。
等价类:设R是非空集合A上的等价关系:
∀ x ∈ A , [ x ] R { y ∣ y ∈ A , x R y } [ x ] R 为 x 关 于 R 的 等 价 类 , 简 称 为 x 的 等 价 类 。 记 作 [ x ] \forall x \in A,[x]_{R}\{ y|y\in A,xRy\}\\ [x]_{R}为x关于R的等价类,简称为x的等价类。记作[x] xA,[x]R{yyA,xRy}[x]RxRx[x]
从图论中的观点来看等价类:因为关系R是满足自反,对称,传递的,所以每个点都存在自环。每个对于[x]与[y],如果这两个等价类相同,那么在图中他们是一个带有自环,和环的联通分量。如果等价类不同,那么他们之间没有任何有向边连接。根据等价类划分集合,可以把集合划分为若干强连通分量,彼此之间互相独立。

(4)偏序关系

代数系统

(1)群

(2)环

(3)格

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