一文了解,大数据就业薪资怎么样?

大数据行业薪资普遍较高,初级岗位薪资集中在10-14k,受学历、年龄和专业背景影响。科多大数据培训班显示,专科生和非计算机专业者也能获得良好薪资。招聘网站上的岗位薪资范围广泛,北京地区大数据各岗位平均薪资表现突出。想要进入该行业,掌握核心技术并积累项目经验至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大数据行业薪资高,是显而易见的,于此同时,大数据岗位薪资的范围也是比较宽的,这关系到个人的学历学科背景,技术掌握情况,当然各个地区的薪资肯定是不同的。本文从三个角度来分析薪资。先从科多大数据的一个大数据开发培训班来了解初级大数据岗位的薪资情况,对于很多初入大数据行业的人来说,这个比较有参考性,其次从招聘网站来了解企业给的薪资范围,第三,看看北京的大数据各个岗位的平均薪资情况

第一,借助科多大数据公司一个培训班的数据来分析,先看原数据

1、平均薪资

2、薪资分析

备注:70%的人薪资集中在10-14k

3、年龄分析

年龄分三类,应届毕业生、28岁以上再充电,以及刚入职场迫切转行的

4、学历分析

专科生努力学习技术,也能有10K的平均薪资

5、专业分析

在构建一个能够支持百万级任务调度的高效、稳定的大数据任务调度系统时,我们可以参考快手等大数据公司的实践经验。首先,系统的设计必须考虑到大规模任务处理的需求,包括高吞吐量和低延迟的调度能力。快手通过不断的技术创新和架构优化,从Airflow迁移到Kwaiflow,并进一步整合了Kubernetes等容器化技术,实现了分布式调度和资源管理。 参考资源链接:[快手大数据:张蕤揭秘1-2+任务调度系统设计与实践](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/75fsmd97mw?spm=1055.2569.3001.10343) 在技术选型方面,Airflow是一个功能丰富、用户界面友好的工作流调度工具,非常适合用于管理和监控任务流程。但当任务量级达到一定程度时,单个Airflow集群可能会面临性能瓶颈。因此,快手在实践中引入了Kubernetes来提升资源调度的灵活性和系统的可扩展性。 系统架构的设计需要遵循以下几个原则: 1. 高可用性:通过集群部署来保证服务的高可用性,避免单点故障。 2. 分布式架构:采用分布式系统设计,实现任务的并行处理和调度,以支持海量任务的实时处理。 3. 资源弹性:利用Kubernetes的资源动态调度能力,根据任务负载自动伸缩资源,保证系统的弹性和效率。 4. 数据一致性:设计可靠的数据同步和备份机制,确保数据处理的准确性和任务的一致性。 5. 容错机制:在系统中实现容错机制,如任务重试、自动故障转移等,提高系统的健壮性。 在具体实现中,可以考虑以下几个技术细节: - 使用Kubernetes进行任务容器化部署,提高任务的隔离性和资源利用效率。 - 利用Kubernetes的自动伸缩功能,根据任务量动态调整工作节点数量。 - 通过Airflow与Kubernetes的集成,实现更细粒度的任务调度和资源管理。 - 在数据管道设计中,考虑到数据传输的效率,尽量减少跨网络的数据拷贝。 在学习资源方面,建议深入了解《快手大数据:张蕤揭秘1-2+任务调度系统设计与实践》一文,其中详细介绍了快手在大数据任务调度系统方面的架构设计、技术选型、优化策略以及实践经验。通过学习该资料,你能够获得构建高效任务调度系统的全面视图和深入理解。 参考资源链接:[快手大数据:张蕤揭秘1-2+任务调度系统设计与实践](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/75fsmd97mw?spm=1055.2569.3001.10343)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值