BFS、DFS、TopK

广度优先搜索算法（Breadth-First-Search,BFS）

BFS(GRAPH G, NODE I):
主要分为三步：1. 节点出队；2. visit 该节点；3. 节点入队。
定义一个数组 visited ，布尔型变量，保存节点的 访问情况；
定义一个队列 Queue，记录当前已访问过、但是其邻接点未访问的节点。

单源最短路径问题：在原代码的基础上，加一个记录路径长度的变量。

深度优先搜索算法（Depth-First-Search，DFS）

DFS(GRAPH G, NODE I):
使用递归来实现，当访问到一个节点之后，递归调用DFS函数，递归访问其邻接点；
DFS: 先将某个邻节点访问之后，递归调用DFS函数，递归访问该邻接点的邻接点。
BFS: 先将某个邻节点访问之后，压入队列，以后再访问其邻接点。

TopK问题
先取k个元素构建最小堆，然后将剩余的N-k个元素与对顶元素比较，将更大的元素与堆顶元素交换，重新调整最小堆。
如此反复，直到与剩余的N-k个元素全部比较完。