mysql 数据库基础优化(一)

本文分享了提升SQL查询效率的五大策略,包括合理建立和使用索引、优化分页查询、替换IN为EXISTS、使用JOIN代替子查询及遵循最左原则等,旨在帮助读者解决大数据量下的查询性能瓶颈。

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查询数据时发现查询时间很长,就需要优化sql了,先查看sql 执行计划,根据sql执行计划进行优化。

1、索引的建立,防止索引失效

    具体可以百度!

    特别说一点:不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引

2、分页查询效率

  select * from t_user where  age >18 order by age desc limit 1000,10;

  如果t_user  表数据量过大,就算只查询10条也很慢,可以将上一条查询结果中的id 当成条件传送过来,如:

 select * from t_user where  age >18 and id>#{id} order by age desc limit 1000,10;

3、in 的使用

    数据量如果大,将in 用exists 替换!

4、尽量用join 替换子查询

5、最左原则

     先了解sql 执行顺序,比如一个sql有5步,尽量在第一步范围过滤的时候将范围最小化。

 

待续......

 

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