- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 [开源] myclaw：2000 行 Go 平替 43 万行的 OpenClaw
myclaw 是一个用 Go 编写的开源 AI Agent Gateway，核心功能包括多通道消息路由（Telegram + 飞书）、持久化记忆系统和定时任务调度。约 2000 行核心代码实现了 OpenClaw 的核心 Gateway 架构，编译出来就一个二进制文件，适合想要自托管 AI 助手但不想折腾 Node.js 或 Python 环境的开发者。
2026-06-22 17:02:12
1531
原创 Codex 增强版：对标 Claude Code 新增 Agent Teams、Hooks、anthropic api Agent 、WebUI
基于原版 Codex，加了五个核心功能：后面会重点优化 Agent 编排工作流。先看现在能干什么。
2026-02-27 16:55:20
1234
原创 多工作流融合 x10 倍效率提升：多模型 Agent 编排 + Hooks Loop
目标：记录做了什么。最后一个调用，生成完成报告：• 做了什么• 关键决策和取舍• 修改的文件路径• 验证命令• 后续工作（可选）Agent 提示词位于目录：- 代码追踪、架构映射- 方案设计、文件规划- 代码审查、简化建议如需自定义，在创建同名文件覆盖。do 是四套工作流的合体的 7 阶段框架和 Agent 分工dev的需求澄清和多后端路由omo的智能路由和编排者不写代码原则ralph-loop的状态持久化和防中断机制。
2026-02-16 20:57:01
1024
原创 组建你的 AI 开发团队：Claude 澄清需求 + Gemini 设计原型 + Codex 并行编码
摘要：LDR 4.0工作流创新性地采用多Agent协作系统，由Claude、Gemini和Codex组成AI开发团队，分别负责需求分析、原型设计和编码实现。该系统支持Skills自动激活、并行执行和智能后端分配，通过/dev命令实现端到端自动化开发，将传统8-10小时的开发流程缩短至3-4小时，测试覆盖率高达90%。核心优势包括多模型协作、自然语言触发和统一API接口，特别适合生产级项目和复杂功能开发，显著提升开发效率3-5倍。
2026-02-13 21:12:59
796
原创 Claude Code + Codex 3.0 实战工作流 Dev：从配置到生产的完整指南
ClaudeCode3.0工作流实现了端到端的开发自动化，核心功能包括智能需求澄清、Codex深度分析、并发任务执行（独立任务并行/依赖任务串行）和90%+测试覆盖率。配置仅需5分钟，月成本低于210元（ClaudeSonnet4.5+GPT-5.1CodexMax）。通过AGENTS.md标准化代码质量，支持多任务并发执行，开发效率提升3-5倍。适用于生产级项目，不推荐简单脚本开发。
2026-02-10 18:54:54
2488
原创 2025 我让 Agent 把开发全流程自己跑完了
摘要：本文分享了作者从手动使用ClaudeCode到实现全自动AI开发流程的半年历程。6月开始用ClaudeCode手动开发，11月实现云端触发，12月完成全自动化流程。关键突破包括：1）将单次任务升级为流程编排；2）分设单次任务和全流程两种模式；3）解决并发执行和测试闭环问题。主要经验：避免重造轮子，限制AI在分析阶段只读不写，让AI自主选择后端工具，用ClaudeCode快速验证MVP。最终实现从需求到上线的全流程自动化，仅需在PRD阶段人工确认一次。
2026-02-08 17:21:50
1089
原创 OmO skills：将 oh-my-opencode 的多 Agent 协同移植到 Claude Code
摘要：本文介绍了将oh-my-opencode的多Agent协同理念移植到ClaudeCode的实践。通过构建由Sisyphus协调器和6个专业Agent组成的团队，实现了异构模型协同工作。该系统采用按需模型选择策略，如代码搜索用grok-code、文档生成用GeminiFlash，关键决策才调用昂贵模型。实测显示相比单模型方案，成本降低60-80%，任务完成时间缩短40-50%，同时保证了各专业领域的输出质量。这种多Agent并行协作模式代表了AI编程工具的发展方向，特别是在复杂全栈开发、架构重构等场景中
2026-02-07 21:18:56
1481
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人