棋盘问题

贴下原题:

做了这么久终于遇到一个中文题目了!!!开心!!!

棋盘问题
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Description

在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。

Input

输入含有多组测试数据。 
每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 n <= 8 , k <= n 
当为-1 -1时表示输入结束。 
随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。 

Output

对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目C (数据保证C<2^31)。

Sample Input

2 1
#.
.#
4 4
...#
..#.
.#..
#...
-1 -1

Sample Output

2
1

这是一道深度搜索的问题,其实我不是特别懂它的原理,不过正在努力的研究。。好吧,这是模板:

void dfs()//参数用来表示状态
{
    if(到达终点状态)
    {
        ...//根据题意来添加
        return;
    }
    if(越界或者是不符合法状态)
        return;
    for(扩展方式)
    {
        if(扩展方式所达到状态合法)
        {
            ....//根据题意来添加
            标记;
            dfs();
            修改(剪枝);
            (还原标记);
            //是否还原标记根据题意
            //如果加上(还原标记)就是 回溯法
        }
        
    }

}

代码如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
char s[9][9];//记录棋盘
int vis[9];//记录是否被访问过
int n,k;
int sum,qz;//所求,放的棋子数

void DFS(int i)//第i行
{
    if(k==qz)//到达终点
    {
        sum++;
        return;
    }
    if(i>=n)//越界
        return;
    for(int j=0;j<n;j++)
        if(vis[j]==0&&s[i][j]=='#')
        {
            vis[j]=1;//标记
            qz++;
            DFS(i+1);
            vis[j]=0;
            qz--;//还原标记
        }
    DFS(i+1);//下一行
}

int main()
{
   int a,j;
    while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF)
    {
        if(n==-1&&k==-1)
            break;
        sum=0;qz=0;
        for(a=0;a<n;a++)
               scanf("%s",&s[a]);
        memset(vis,0,sizeof(vis));//初始化vis
        DFS(0);
        printf("%d\n",sum);
    }
    return 0;
}

继续研究DFS的原理,希望会有新的发现!

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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