【优快云】一条路走到黑,因为没有退路了!(2018-03-08)

      在武汉工作了一段时间,和父母,亲人,同学,朋友交流,这些年我的内心体会是有钱他乡也是故乡,没钱故乡也是远方。最近在搬家,然后房东问我是哪里人,我说是湖北人,那你为什么不选择留在武汉呢?我没有说出最深层次的原因,只是说想去深圳工作,其他没说什么,然后他跟我一句你这还算是没有归属感,单身一个人没有什么牵挂,但是我内心的台词确实有钱他乡也是故乡,没钱故乡也是远方。离开武汉后悔一阵子,呆在武汉后悔一辈子,即使我在武汉什么都有,但是却不能做自己想做的事情,生活虽然不想以前那么拮据,但是还是存不了多少钱,最后问题还是来了,那些自己想实现的愿望清单算是没有具体的日程安排,那些最亲近的人也是世俗的人,他们依赖你依靠你全都是你的地位和你的经济实力,没有这些,你在他们眼中永远什么都不是,富亲戚是近亲戚,穷亲戚是远亲戚,这几年见过亲情比纸薄的,也见过金钱至上的血淋淋的生活例子,感叹有钱他乡也是故乡,没钱故乡也是远方,所以男人的迫切任务是证明自己,安逸的生活只会是温水煮青蛙,到头来年纪大了什么也做不了。

      与此同时,我最近深刻意识到人的局限性先从你的环境开始,然后渗透到你的生活,然后你的脑海里,然后根深蒂固。典型的例子就是我的父亲,他是一位农民,但是也是最迂腐的一位,什么都不敢做也不去思考,事不关己,高高挂起。这个我小时候认识的父亲的形象是截然不同的,然后我就思考想到,如果我呆在武汉,可能我的思想的局限性会限制我的发展,虽然大家都说武汉现在发展的很好,然而如人饮水,冷暖自知,一个城市的好坏不是取决于高楼大厦,吃喝玩乐,而是这个城市的居民的素质,我是觉得这个是绝对的软指标,然而坐公交是挤上去的,路上开车碰到了那是恶语相向的,我想说的是谢谢他们让我看清了很多东西,环境一定是决定你成长的很重要的一个指标,环境的好坏也在影响着你的思维界限和胸怀格局,人不是非要呆在故乡的,故乡虽好,那也不过是眼前的,重要的是自己的眼界和格局,我在这里也想说明一下不是呆在一线城市就怎么着了,但是至少在大城市我每天活的像一个战士,每天的任务是争取有生之年一切可以争取到的,拼死一搏,虽然命与蚁没什么区别,不过梦想还是要有的,万一实现了呢?

       而我就是要去折腾,我还不知道自己的潜力有多大,不知道自己的极限在哪里,我不想每个月拿的可怜的工资去过拮据的生活,我本来就是一无所有的,那么我又有什么畏惧呢?我是一名软件开发,中间做过许多岗位,测试等,饿死也要撑下去。现在打算找工作。我会记住今天的话,还是那句话我不怕千万人阻挡,只怕自己投降!(好听的话谁都会说,切记不要放弃自己,永远不要跟自己定性定层次,你的层次永远没有定数!)

附诗一首,弗罗斯特《未选择的路》

黄色的树林里分出两条路,  
可惜我不能同时去涉足,   
我在那路口久久伫立,   
我向着一条路极目望去,   
直到它消失在丛林深处。   
但我却选择了另一条路,   
它荒草萋萋,十分幽寂,   
显得更诱人,更美丽;   
虽然在这两条小路上,   
很少留下旅人的足迹。   
虽然那天清晨落叶满地,   
两条路都未经脚印污染。   
啊,留下一条路等改日再见!   
但我知道路径延绵无尽头,   
恐怕我难以再回返。   
也许多少年后在某个地方,   
我将轻声叹息将往事回顾:   
一片树林里分出两条路——   
而我选择了人迹更少的一条,   
从此决定了我一生的道路.  



内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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