1、matplotlib
官网:https://matplotlib.org/
安装:pip install matplotlib


2. Seaborn
官网:http://seaborn.pydata.org/
安装方法:pip install seaborn

3.PyEcharts
官网:https://github.com/pyecharts/pyecharts
安装方法:pip install pyecharts


4. Bokeh
官网:https://docs.bokeh.org/en/latest/
安装方法:pip install bokeh


5. HoloViews
官网:http://holoviews.org/
安装方法:pip install HoloViews


6. Altair
文档:https://altair-viz.github.io/
安装方法:pip install Altair


7. PyQtGraph
文档:https://www.pyqtgraph.org/
安装方法:pip install PyQtGraph

8. ggplot
文档:https://realpython.com/ggplot-python/
安装方法:pip install ggplot‑0.11.5‑py2.py3‑none‑any.whl


9. pygal
文档:https://www.pygal.org/en/stable/
安装方法:python -m pip install --user pygal==1.7

10. VisPy
官文档:https://vispy.org/
安装方法:pip install VisPy

11. NetworkX
文档:https://networkx.org/
安装方法:pip install networkx


12. Plotly
官网:https://plotly.com/
安装方法:pip install plotly


13. mpld3
文档:https://github.com/mpld3/mpld3
安装方法:pip install mpld3

4. python-igraph
文档:https://igraph.org/python/
安装方法:pip install python-igraph


15. missingno
文档:https://github.com/ResidentMario/missingno
安装方法:pip install missingno


16. Mayavi2
官网:https://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/
安装方法:pip install mayavi

17. Leather
文档:https://leather.readthedocs.io/en/0.3.3/index.html
安装方法:pip install leather

18. Gleam
文档:https://github.com/dgrtwo/gleam
安装方法:pip install Gleam

19. geoplotlib
文档:https://anaconda.org/conda-forge/geoplotlib
安装方法:pip install geoplotlib

20. folium
文档: http://python-visualization.github.io/folium/
安装方法:pip install folium

21. Vincent
文档:https://github.com/vega/vega
安装方法:pip install pandas


22. pandas 文档
文档:https://pandas.pydata.org/
安装方法:pip install pandas

本文介绍了20种Python数据可视化库,包括matplotlib、Seaborn、PyEcharts等,涵盖了从基础到高级的各种图表绘制需求,适合数据分析师和数据科学家用于数据探索和报告制作。每个库都提供了安装方法和官方链接,帮助读者快速入门。
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