铁血军的小博客

源码总对于num_head的处理有代码冗余的情况。

至此，数据流在Transormer编码层的流动过程已经清晰，除了MultiheadAttention，其他的代码和层的设置都是pytorch中的基本操作，不再详细追踪底层实现。MultiheadAttention的代码实现在下节中进行分析。

作为dataLoader的形参，不传入的时候使用默认的，可以自己定义。

（2）主要用来实例化类，可以发现，我们可以在build中进行业务逻辑的处理，然后实例化为不同的对象。因此可以作为构造方法使用。cls这里表示类本身。与self不同，self表示类的实例。（1）该方法不用实例化，可以直接通过类进行调用。

Embedding的过程源码解读

pytorch Geometric(PYG),CUDA,Pytorch安装

问题描述简单来说就是在下面333的立方体中插入14个小球，让球共线的数量最小。那这里再补充解释一下什么叫共线：“三个小球只要同一行，或者同一列，或者同一对角线”问题建模模型是比较显而易见的，主要是辅助决策变量Lines的处理。官方解答意图比较明显，枚举所有的共线情况。但是不知道有没有人看懂了三个for循环里是什么鬼？我是看麻了。。。。。#-*-coding:utf-8-*-import gurobipy as gpfrom gurobipy import GRB# tested

报错信息Traceback (most recent call last):File “”, line 1, in File “/root/.pycharm_helpers/pydev/_pydev_bundle/pydev_umd.py”, line 197, in runfilepydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the scriptFile “/root/.pycharm_helpers/p

对，今天想写篇博客怼一下北交傻x的校园网。第一点：每次只能连三个设备。对数量的要求还能理解，但是在同一台设备上退出登录，再登录的时候就会把另一条设备挤下去是什么鬼？第二点：同一个校园内的电脑竟然不在同一个局域网下了…。网络天天修，天天升级，就这？让用远程桌面的孩子怎么办~需求与问题需求：希望实验室电脑和宿舍电脑可以协同办公。问题：本来同一局域网下用window的远程桌面挺欢乐的，但是校园内的很多ip之间已经不在一个局域网里面了（就离谱）。所以可以选择远程的软件teamviewer和向日葵等。但

失败的历程pydot+graphviztree.export_graphviz(regr_1, out_file=f)(graph,) = pydot.graph_from_dot_file("./tree.dot")graph.write_png("./tree.png")然后就是一直报错找不到dot文件，一直报，一直报，报到人头铁了都。我甚至取读了pydot.py的源码，报错信息应该来源于一下几行代码：我甚至根据网上的建议改了下面的函数然后就什么卵用都没有~~~~成功的做法p.

此板块持续更新，有好的建议，直接评论1 、np.cumsum自动累加操作，主要用于累计概率求和等np.cumsum([1,2,3,4,5,6,7])array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28])2、np.searchsorted主要用于概率和定位等情况，比如轮盘赌等情况。Find indices where elements should be inserted to maintain order.Find the indices into a sorted arr

优化结果原数据处理时间花费： 523.7913863658905原数据分为20份，4进程运行时间(因为我的电脑只有四核)：时间花费 282.55076575279236实施过程过程如下，强的一批：import numpy as npimport pandas as pdimport timefrom multiprocessing import Poolimport jsonimport pandas as pdimport datetimedef strToStrp(x):

DataFrame赋值时报错A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value insteadSee the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-

1、DataFrame中的字符串转化为时间戳def strToStrp(x): if x==None or type(x)!=str or len(x)!=19: return None return datetime.datetime.strptime(x,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")核心的方法是datetime.datetime.strptime(str,format)第一个参数是字符串，第二个参数是字符串转化为的日期时间格式。例如：datetime.