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RSS订阅原创 卷积神经网络中参数和超参数的区别
定义：模型通过训练数据自动学习得到的变量，直接影响预测结果，并通过反向传播优化（如梯度下降）。定义：在训练前手动设定的配置，控制模型结构或训练过程，不通过数据学习。CNN 中的超参数示例。CNN 中的参数示例。直接影响模型性能和收敛速度。由数据驱动，无需手动设置。需人工经验或实验调优。随训练过程动态更新。
2025-05-29 18:18:28
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原创 verilog always块中case相关问题
下列代码中，信号n_state和pack_cnt_inc，在case中default中设有默认值，如果case语句中满足表达式中的条件，则n_state和pack_cnt_inc按条件下的数值赋值，如何case语句中条件不满足，则按case条件外n_state和pack_int_inc来赋值。
2022-12-25 23:10:04
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空空如也
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