数据分析-方法模型

1、PULSE指标框架，产品与用户的桥梁
• Page view:页面浏览量
• Uptime:正常运行时间
• Latency:延迟
• Seven days active user:7天活跃用户数

页面浏览量：在实际的度量过程中，我们可以将这个指标细分为PV，UV等指标，并按照时间、客户分类、业务特征等进一步区分和透视。

正常运行时间：一个网站一个APP的持续稳定运行时间非常重要，一些大平台出现故障甚至会导致整个行业的的震动，例如阿里云由于市场占有率较高，其出现问题之后，带来的社会影响也是巨大的。

延迟：延迟是用户体验的大敌，实际中我们可以通过度量TP99等指标来观察整个指标，app页面打开延迟超过5秒估计大家就开始不耐烦了，超过10秒就要打算离开了，因此这类指标在整个系统优化中都占有极其重要的地位。

7天活跃用户数：现在的互联网生态是非常复杂的，业务也是非常多样性的，如果我们只是度量7天的活跃用户数很可能失之偏颇，在实际中我们可以根据新用户、老用户的不同，分别度量其7天、15天、一个月、三个月、半年、一年等不同时间频率上的活跃情况，以检视产品对业务留存和用户活跃度的情况。

2、Google HEART模型
助力设计成果评估，提升用户体验
HEART是一个用来评估以及提升用户体验的模型，它由五个维度组成：
• Happiness （愉悦感）
• Engagement （参与度）
• Adoption （接受度）
• Retention （留存率）
• Task Success （任务完成率）

3、CREATE模型
用户行为分析框架
CREATE模型可以告诉你产品需要满足什么样的需求或者用户放弃使用的原因在哪里，通过不断的分析提炼，教你诊断和修复产品中的问题。