mysql-增删改

本文总结了MySQL数据库的各种常用命令,包括数据库的创建、删除、使用,用户的管理,表的创建与删除,数据的增删改查等核心操作,并介绍了如何处理忘记密码的情况。

DQL select
DML insert into  delete update
DDL create  drop alter
DCL grant revoke
TPL commit rollback


创建数据库-删除数据库
create database 'database_1' charactor set utf8;
drop database database_1;
使用数据库
use database_1 ;


创建用户,
create user 'username'@'ip地址' identified by '密码';
create user 'new_user'@'%' identified by 'new_user_password' ;
删除用户
drop user 'user_name'@'ip_addrees';
修改用户名字
rename user 'user_name'@'ip_addrees' to 'new_user_name'@'ip_addr';


修改密码(忘记密码):
windows mysql忘记密码,
在命令行操作
net stop mysql
mysqld --skip-grant-tables
进入mysql后操作
use mysql
update user set authentication_string = password('密码') where user='root'
flush privileges;


linux mysql忘记密码
在命令行操作
#/etc/my.ini
#skip-grant-tables
#systemctl restart mysqld
进入mysql后操作
use mysql
update user set authentication_string = password('密码') where user='root'
flush privileges;
方法一:
#mysql 5.7之前
update user set password = password('new_pwd') where user='user_name';
#mysql 5.7之后
update user set authentication_string = password('new_pwd') where user='user_name'
方法二:
set password for 'wzx'@'%'=password('new_pwd');






授权
grant all privileges on *.* to 'user_name'@'ip_addrees' identified by 'user_password' with grant option;
回收权限
revoke create on *.* from 'user_name'@'ip_addrees';
刷新权限
flush privileges;


创建表
create table text(
No int not null auto_increment,
name varchar(20) not null,
age tinyint not null,
sex  tinyint not null,
primary key (No)
)ENGINE=InnoDB default CHARSET=utf8;
删除表
drop table text;


删除表数据
delete from 表名 where 删除条件;
delete from student where name="张三";
清除表数据,保存表结构
truncate table 表名;
truncate table student;


插入数据
INSERT INTO `table_name`(field1,field2,...)
values(valueA1,valueA2,...),(valueB1,valueB2,...)(...);


增加新字段
alter table `tt1` add `time` date;
修改字段的属性
alter table `tt1` change `旧字段名字` `新字段名字` 字段类型
alter table `tt1` change `time` `time` datetime;


更新数据
update `表名` set `字段名`=`值` where 更新条件;
update `tt1` set `time`=now() where  tno=2;
update `tt1` set `age`=age+1
批量替换原来的数据
update '表名' set '字段'=replace(字段,'原来的值','新的值')
update `tt1` set  `sex`=replace(sex,'man','男') 


对字段属性设置成unique,后使用insert ignore into 可避免重复数据
select*,count(*) as repetition from `tablename` group by `field` having repetition>1; 检查重复数据
distinct | group by(field)  能在select 的时候过滤掉重复数据


导入导出(备份):
1:允许出数据权
grant file on *.* to user_name@'%'
#注意路径地址分隔符为‘/ ’
2:导出数据(    默认地址为secure_file_priv, #( show variables like '%secure%')   )
select * from table_name into outfile 'C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Uploads/new_file.txt'  
field terminated by ',' optionally enclosed by '''' lines terminated by '\n';
#导出数据时候记得把格式也一起备份,以后导入数据的时候有用
3:导入数据(导入的时候要把格式一起复制,否则会导入会出错)
load data infile '' into table table_name 
field terminated by ',' optionally enclosed by '''' lines terminated by '\n';


######下面内容和上面内容大多一样,但用法与例子更多,方便自己查看#######
insert into `table_name`(field1,field2) values (valueA1,valueA2),(valueB1,valueB2)
insert into `taget_table` select * from `source_table`;


delete from `table_name` where condition; truncate table 'table_name'
update `table_name` set `field1`='values' where condition;
update `table_name` set `field`=replace(`field`,'old_string','new_for_old');

update `mysql` set authenication_string=password('new_pwd') where user='root'; 

也可以【set password for `username`@`ip_addr`=password('new_pwd');】



create database `database_name`;
create user `username`@`%` identified by 'new_pwd';
create table `table_name`(field property,..,primary key(),index [index_name] (column_name(length)) )engine=InnoDB default charset=utf8;
create temporary table  `table_name`(...);
create table target_table like source_table;
create table table_a (id int not null,...,) as (select * from table_b)
create index index_name on table_name(column_name(length))
create unique index index_name on table_name(column_name(length)) 不允许空值
create index tablename_columnA_columnB on tablename(columnA,columnB)
drop database `database_name`
drop user `username`@`%`;
drop table `table_name`
drop index index_name on `table_name`
alter table `table_name` drop index index_name
alter table `table_name` add `new_field` property [first | after `field`]; 
alter table `table_name` drop `field_name`;
alter table `table_name` change `old_field` `newfield` property;
alter table `table_name` modify `field` new_property;
alter table `table_name` alter field set default ֵ;
alter table `table_name` alter field drop default;
alter table `table_name` engine=myisam;
alter table `o_table_name` rename to `n_table_name`;
alter table `table_name` drop foreign key foreign_key_name;
alter table `table_name` add index index_name  (column_name);
alter table `table_name` add unique index_name  (column_name);
alter table `table_name` add primary key (column_name);
alter table `table_name` add fulltext index_name(column_name)
alter table `table_name` auto_increment = 100;


grant all privileges on *.* to `username`@`ip_addr` identified by `pwd` with grant option;
show grants for `username`@`ip_addr`
revoke privileges on *.* from `username`@`ip_addr`


















标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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