子集

给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。

说明:解集不能包含重复的子集。

示例:

输入: nums = [1,2,3]
输出:
[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/subsets
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参考:

https://mp.weixin.qq.com/s/sekv_I7o6-3Jz6y-ZF2u-w

思路:

是回溯法的应用,以1,2,3为例

是依次固定一个元素,后面的元素依次入队,并且每一次都要加入到答案中

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) 
    {
        vector<vector<int>> ret;
        vector<int> tmp;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        backtrack(ret, tmp, nums, 0);
        return ret;
    }
    
    void backtrack(vector<vector<int>>& ret, vector<int> &tempList, vector<int>& nums, int start)
    {
        ret.push_back(tempList);
        for(int i = start; i < nums.size(); i++)
        {
            tempList.push_back(nums[i]);
            backtrack(ret, tempList, nums, i+1);
            tempList.erase(tempList.begin() + tempList.size() - 1);
            
        }
    }
};

 

<think>好的,我现在需要回答用户关于“语言子集”的问题。首先,我需要明确“语言子集”的定义。语言子集通常指从完整的编程语言中选取的一个受限的、更简单的部分,保留核心功能,排除复杂或高风险的特性,以提高安全性、可维护性或降低学习成本。 接下来,我需要举一些例子。比如,Java的子集可能包括基本数据类型、简单控制结构(如if-else、for循环),但排除多线程、反射等高复杂度特性,常用于教学或安全敏感场景。另一个例子是C语言的子集,可能排除指针算术、可变长度数组,用于嵌入式系统开发,减少内存错误风险。 然后,需要说明语言子集的应用场景。比如教学(简化学习曲线)、安全关键领域(如航空航天软件,避免未定义行为)、代码审查(限制代码范围更易分析)等。 还要提到设计语言子集的原则,比如保留核心功能、排除高风险特性、明确使用边界等。可能还需要对比语言子集与完整语言的优缺点,比如子集可能功能受限但更安全,完整语言功能全面但更复杂。 现在需要检查是否有遗漏的关键点。比如,是否提到语言子集的设计目的(降低复杂度、提高安全性等),应用实例,以及可能的挑战(如功能限制导致的开发效率问题)。 最后,按照要求,在回答末尾生成3-5个相关问题。需要确保问题与“语言子集”相关,比如设计语言子集时如何选择保留或排除哪些特性?语言子集在安全关键系统中的具体应用案例有哪些?语言子集与完整语言相比,在编译或运行时有何不同?团队采用语言子集开发时可能遇到哪些问题?如何评估语言子集的有效性? 现在整理回答内容,确保结构清晰,涵盖定义、例子、应用场景、设计原则等,并生成相关问题。 </think> 语言子集(Language Subset)是指从完整的编程语言中刻意选取的一个受限的、功能简化的部分,通过排除复杂或高风险特性,保留核心功能,以达到降低开发难度、提高代码安全性或可维护性的目的。其核心思想是“用更少的特性解决问题”,避免因语言的完整功能导致代码复杂度失控。 ### 典型特征与应用场景 - **功能受限**:例如,在教学场景中,Python的子集可能仅包含基本数据类型、顺序/分支/循环结构,排除生成器、装饰器等高级特性,降低初学者学习门槛; - **安全性优先**:在航空航天或医疗设备等安全关键领域,C语言的子集(如MISRA C)会禁用指针算术、递归等易引发未定义行为的特性,减少内存错误风险; - **简化维护**:企业内部可能定义Java的子集,限制使用反射、动态代理等复杂机制,使代码逻辑更直观,便于团队协作和长期维护。 ### 设计原则 语言子集的设计需平衡“够用”与“简单”:① 保留完成核心任务的最小必要功能;② 明确排除易导致错误或过度设计的特性;③ 提供配套工具(如静态检查器)确保子集规则被遵守(例如,用SonarQube拦截禁用语法)。
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