全排列

给定一个数字列表,返回其所有可能的排列。

样例

样例 1:

输入:[1]
输出:
[
  [1]
]

样例 2:

输入:[1,2,3]
输出:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

挑战

使用递归和非递归分别解决。

注意事项

你可以假设没有重复数字。

 

全排列问题参考:

https://mp.weixin.qq.com/s/awdWQ75dD8N4dxrn9tAZyg

思路就是固定一个数字,全排列后面的数字,这也是递归的思路

class Solution {
public:
    /*
     * @param nums: A list of integers.
     * @return: A list of permutations.
     */
    vector<vector<int>> permute(vector<int> &nums) 
    {
        // write your code here
        vector< vector<int> > ans;
    	vector<int> track;
    	backtrack(nums, track, ans);
    	return ans; 
    }
    
    void backtrack(vector<int>& nums, vector<int>& track, vector< vector<int> >& ans)
    {
    	if (0 == nums.size())
    	{
    		/* code */
    		ans.push_back(track);
    	}
    	else
    	{
    		for (int i = 0; i < nums.size(); ++i)
    		{
    			/* code */
    			int n = nums[i];
    			track.push_back(n);
    			nums.erase(nums.begin()+i);
    
    			// 进行下一步决策
    			backtrack(nums, track, ans);
    
    			nums.insert(nums.begin()+i,n);
    			track.pop_back();
    		}
    	}
    }
    
    
};

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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