全排列Ⅱ

本文深入探讨了如何处理包含重复数字的序列,并实现其所有不重复的全排列。通过示例展示,如输入[1,1,2],输出包括[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]等排列组合。文章详细解释了算法原理及其实现过程。

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给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。

示例:

输入: [1,1,2]
输出:
[
  [1,1,2],
  [1,2,1],
  [2,1,1]
]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii
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class Solution {
public:
    
     vector<int> getnext(vector<int> nums)
    {
        int size = nums.size();
        int i = 0;
        int j = -1;
        int k = -1;
        for(i=size-1; i>0; i--)
        {
            if(nums[i]>nums[i-1])
            {
                j=i-1;
                break;
            }
        }
        if(j == -1)
        {
            return nums;
        }
        
        for(i=size-1; i>=0; i--)
        {
            if(nums[i]>nums[j])
            {
                k=i;
                break;
            }
        }
        
        int tmp = nums[j];
        nums[j]  = nums[k];
        nums[k] = tmp;
        
        for(i=size-1, j=j+1; j<i; i--,j++)
        {
            int tmp1 = nums[j];
            nums[j]  = nums[i];
            nums[i] = tmp1;
        }
        return nums;
    }


    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) 
    {
        vector<vector<int>> ret;
        vector<int> tmp = nums ;
        if(tmp.size() == 0)
        {
            return ret;
        }
        sort(tmp.begin(), tmp.end());
        ret.push_back(tmp);
        vector<int> pre = tmp;
        while(1)
        {
            tmp = getnext(tmp);
            
            if(tmp == pre)
            {
                break;
            }
            pre = tmp;    
            ret.push_back(tmp);
        }
        return ret;
    }
};

 

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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